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职位搜索/小红书/【2026校招】商业广告算法工程师
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

深度学习PyTorch强化学习TensorFlowAIGC广告算法大规模分布式训练Ctr/Cvr建模
💡

核心评价

技术前沿、成长迅速、薪资竞争力强的头部互联网核心算法岗,工作地点固定,WLB情况未知。

【2026校招】商业广告算法工程师

🤖 AI 估测:¥25K-35K

发布时间:29 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2026届毕业生的商业广告算法工程师校招岗位
你将加入小红书的广告算法团队,负责研发先进的在线广告算法,优化广告投放的全链路(如召回、排序、出价等),并利用深度学习、强化学习等技术提升广告效果和收入

✓工作职责

参与小红书广告全场景、全链路优化,包括召回/粗排/精排/混排/相关性各模块的整体优化,构建业界领先的下一代广告投放系统
模型算法:负责搜推召回、粗排、精排等模块的CTR、CVR、LTR等模型优化工作,使用DIN、SIM、Transformer、Scaling、LRM等技术极致的提升模型效果,提升小红书广告收入
出价算法:负责出价优化工作,包括转化出价、ROI出价、UBX自动化高维组合出价等相关产品的出价优化工作,使用PID等控制学理论、监督学习、强化学习等技术提升出价效果,提升小红书广告收入
自动化算法:负责自动化投放优化工作,包括自动化新建计划、自动化关停计划、素材创意自动化生产&组合等工作,使用增益建模、监督学习、强化学习、AIGC等技术提升自动化投放效果,提升小红书广告收入
投放策略:负责投放策略相关工作,包括DPA投放、用户体验、大促策略、新客户策略等优化工作,需要深入理解业务,配合产品设计线上策略,优化客户投广效果和体验

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业
优秀的代码能力,熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备一定大规模分布式数据处理和训练实战经验
出色的问题分析和解决问题能力,有自主探索解决方案的能力
良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步
出色的心理素质与应变能力,面对困难勇于迎接挑战
面对复杂局面沉着、冷静、灵活

👍优先资格

在TPAMI/CVPR/ACL/ICML/ICLR/NeurIPS等顶级期刊会议发表过论文者优先
有开源项目贡献经历(如参与过HuggingFace、Tensorflow、PyTorch、GitHub生态开发)的同学优先
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