工作职责 在商业化业务中，尤其是腰尾客户的广告投放过程中，平台的复杂度和需求的匹配落地是巨大的卡点，通常需要代理商和投手去服务
同时过程中成本和服务质量都是不确定性很高的变量，对于商家的经营有着巨大的影响
通过AI代理的研究，能够在了解客户需求的前提下（通过sop可以明确绝大部分需求），通过系统内部更精准的数据，以及可直接操作落地的skill（API接口），实现交互式的高质量执行落地，大幅提升客户的投放效率，同时提升平台有限流量下的客户承载能力，最终实现平台收入提升的目的
过程中涉及到诸多技术方向，包括但不限于 商业化诉求理解、基于agentic rag的信息提取、更精准更个性化的memory机制设计、multi-agent流程设计（和客服、aigc等agent交互）
具体技术手段如通过如知识图谱做信息管理、过程管理等手段提供精准交互，通过后训练、AI Infra的优化实现小红书营销策略的下放