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AI Agent高级研发工程师-剪映用户增长
AI Agent高级研发工程师-剪映用户增长
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent评测
Ai Agent
Go
Rag
Seo优化
全栈开发
社交媒体营销
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI Agent技术栈、聚焦全球化用户增长业务，技术成长空间广阔。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责剪映系产品的增长营销AI Agent应用开发，涵盖SEO、社交媒体等场景，助力全球化用户增长
你需要优化Agent性能、推进Context Engineering，并构建端到端的评测体系，是一个结合AI前沿技术与业务增长的综合性研发岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机软件开发及相关专业
掌握至少一种主流编程语言，如Python、Java、Go等，熟悉Web开发框架，能够高效地进行前后端开发工作，具备良好的数据结构和算法基础
熟悉AI Agent相关技术，了解工具开发，Agent流程设计，评估系统，上下文工程等体系
具有较强的学习能力和求知欲，能够快速掌握新知识、新技术，关注AI领域的发展动态，推动Agent应用的持续优化
工作职责
负责剪映系产品增长营销Agent应用开发，设计并实现端到端的增长营销Agent系统，涵盖深度调研、SEO优化、社交媒体营销等多个场景，助力剪映、即梦、醒图等产品在全球范围内实现用户增长和市场拓展
优化Agent应用性能效率和产出效果，深度理解Agent的实现机制和业务流程，针对评测过程中发现的问题，结合具体案例进行根源分析，量化输出可落地的优化方向与改进建议
持续推进Agent Context Engineering，优化包括RAG、工具系统在内的生态体系，提高Agent的运行效率和稳定性，为高并发、多场景的业务环境提供有力的技术支撑
构建端到端的Agent评测体系，协同模型算法团队，深入探索系统的评测方案，从用户满意度、业务指标等多个维度对Agent进行全面评估，为后续优化提供数据支持和决策依据
不断探索和应用前沿的技术和方法，为团队带来创新思路和解决方案
优先资格
了解主流AI模型及其应用场景，有从0-1搭建AI Agent应用经验者优先，能够独立完成Agent应用的设计、开发和部署工作
有参与过增长营销，包括SEO优化、社交媒体营销在内的相关项目经验者优先
具备全栈开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent与大模型应用落地的最前沿，技术栈新颖，能积累稀缺的Agent工程化经验
- 依托剪映、即梦等亿级用户产品，业务场景丰富，技术成果能直接转化为显著的商业价值
- AI Agent技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习以跟进前沿论文和开源生态
- 适合具备扎实全栈开发基础、对大模型应用有浓厚兴趣，且渴望在亿级用户产品中验证AI技术价值的研发人才
缺点 / 挑战
- 平台资源充足，能接触到高并发、多场景的复杂系统挑战，利于技术深度突破
- 增长营销场景对Agent的产出效果和稳定性要求极高，评测与优化过程可能面临较大压力
角色解读
- 从高级研发工程师向AI Agent技术专家或架构师方向发展，深耕大模型应用落地
- 横向拓展至AI产品技术负责人，统筹AI技术在商业化与用户增长中的全局战略
- 负责剪映系产品增长营销AI Agent系统的端到端设计与开发，覆盖SEO、社媒营销等场景
- 优化Agent性能与Context Engineering，推进RAG及工具系统生态建设，提升高并发下的稳定性
- 构建Agent评测体系，协同算法团队从用户满意度和业务指标多维度评估系统效果
- 扎实的编程基础，精通Python/Java/Go至少一种，具备前后端全栈开发能力
- 深入理解AI Agent机制，熟悉工具开发、流程设计、上下文工程及RAG技术
- 具备业务理解力，能将SEO、社媒营销等增长场景转化为Agent可执行的技术方案
申请策略
- 在面试前深度体验剪映、即梦、醒图等产品，思考其现有增长营销环节中可以引入Agent的痛点与机会
- 突出从0到1搭建AI Agent应用的经验，详细说明在RAG、工具调用或Context Engineering方面的具体实践
- 展示全栈开发能力，列举前后端项目经验，证明能独立承担端到端系统的设计与部署
- 若有SEO优化、社交媒体营销或用户增长相关的项目背景，需重点描述技术如何赋能业务增长
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等主流Agent框架，以及最新的Context Engineering和评测方法论
- 补充增长营销领域的业务知识，了解SEO和社媒营销的核心指标与自动化流程
面试指南
- STAR法则：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action，强调技术选型与优化细节) -> 结果(Result，用数据量化业务指标提升)
- 系统思维：从需求分析、架构设计、核心模块实现到评测优化的全链路思考，展现端到端把控能力
- 请分享一个你从0到1搭建AI Agent应用的项目，遇到了哪些技术难点，如何解决的？
- 在Agent Context Engineering中，你是如何优化RAG和工具系统以提高运行效率和稳定性的？
- 如何构建端到端的Agent评测体系？你会从哪些维度评估Agent在增长营销场景下的表现？
- 针对高并发、多场景的业务环境，你在系统架构设计上做了哪些优化？
- 复习大模型应用开发的核心概念，如Prompt Engineering、RAG原理、Function Calling及Agent编排框架
- 准备1-2个能体现你解决复杂工程问题或显著提升系统性能的具体案例，并准备好相关数据指标
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位为高级研发级别，JD未披露具体薪资与福利信息，补偿性动机满足度基于岗位级别与上海市场水平综合评估。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
聚焦AI Agent前沿技术，涉及大模型应用落地与复杂系统架构，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、Context Engineering、Python、Java、Go、SEO优化
成长机会探索前沿的技术和方法、推动Agent应用的持续优化
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及任何工作模式与WLB相关信息，生活化动机满足度无法从现有信息中得出，视为有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力剪映等产品在全球范围内实现用户增长和市场拓展，业务导向明确，社会公益属性一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号助力...在全球范围内实现用户增长和市场拓展
创新程度积极采用新技术
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