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职位搜索/小红书/【Ace顶尖实习生】Agent Self-Evolution via Real-World Interaction
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市 / 浙江省-杭州市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

机器学习深度学习算法研究LLM推荐系统多模态理解大规模模型训练
💡

核心评价

顶尖AI研究实习,前沿技术探索,高成长潜力,薪资符合市场,工作模式传统。

【Ace顶尖实习生】Agent Self-Evolution via Real-World Interaction

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于自进化Agent系统的顶尖实习岗位
你将探索如何让AI Agent在真实环境中通过‘生成—执行—评估—更新’的闭环过程,持续优化自身能力
核心目标是推动Agent从被动执行工具向主动学习系统转变,是AI长期演进的前沿方向

✓工作职责

探索一种自进化Agent系统,使Agent能够在真实环境中通过持续交互不断优化自身能力
不同于静态模型训练,该方向强调‘生成—执行—评估—更新’的闭环过程
关键问题包括:如何基于真实任务构建可靠的反馈信号,如何从稀疏成功案例中提取可泛化策略,以及如何避免自我强化中的分布偏移与错误积累

⭐最低要求

不限年级,本科及以上在读,计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先
扎实的编程能力和算法功底,熟练掌握Python/C++/Java等至少一种编程语言
扎实的机器学习/深度学习理论基础,有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法项目经验
良好的沟通协作能力,责任心强,积极主动,能和团队一起探索新技术,推进技术进步

👍优先资格

有LLM/MLLM等多模态理解技术背景,或大规模模型训练实际项目经验者优先
在TPAMI/CVPR/NeurIPS/ICCV/ICML/ICLR等顶级期刊会议上发表相关论文者优先
在顶级学术会议或期刊发表论文,或ACM编程竞赛/机器学习等竞赛获奖
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