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职位搜索/小红书/大模型压缩及算法实习生
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市
初级经验
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习/见习

标签

GPUPyTorch量化模型压缩大语言模型蒸馏剪枝昇腾Npu
💡

核心评价

前沿大厂技术实习,核心方向为AI模型压缩,技能成长价值极高,WLB未知。

大模型压缩及算法实习生

🤖 AI 估测:¥6K-12K

发布时间:28 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于大模型压缩技术的实习岗位
你将探索并研发针对大语言模型、多模态大模型等前沿模型的量化、蒸馏、剪枝等压缩技术,目标是提升模型在训练和推理时的效率,支持业务降本增效
工作涉及在不同计算硬件(如英伟达GPU、华为昇腾NPU)上实现和优化压缩方案

✓工作职责

工作职责:
探索研发针对大语言模型、多模态大模型、MoE模型、StableDiffusion,agent等模型的压缩技术,包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等
参与/负责小红书业务场景中的模型压缩技术的实现和优化,对模型进行轻量化压缩,提高训练/推理效率,支持业务降本增效
参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件,制定不同的模型压缩方案并在业务落地

⭐最低要求

熟悉蒸馏、剪枝、量化等模型压缩常用方案
熟悉至少一种主流的大模型训练或推理框架(PyTorch / Megatron / vLLM / SGLang等)的原理和实现
熟练使用Python/C++至少一种语言,并具备良好的代码质量和风格
有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力

👍优先资格

加分项:
有优秀开源项目经历
参与或主导过大型项目业务落地或有压缩相关论文
有大模型压缩或小型化模型设计经验
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