计算机及相关专业本科以上学历，具备高性能系统或 AI Infra 研发经验
精通 C/C++，具备扎实的系统底层能力（内存、并发、网络），代码风格优雅，热衷技术分享
深入理解至少一种主流训练/推理框架（XDL、TFRA、DeepRec、TorchRec、DeepSpeed、veRL、Megatron 等），对其执行模型与性能瓶颈有源码级洞察
熟悉 TensorFlow Serving、TensorRT、OpenXLA、ONNX Runtime 等推理后端，具备大模型量化、编译优化与线上 A/B 调优实战经验
了解推荐/广告典型模型（DeepFM、DIEN、SIM、OneRec、RankMixer 等），熟悉样本生成→训练→上线→推理→特征服务的完整链路
有 GPU/TPU 集群建设与性能调优经验，熟练使用 CUDA、cuDNN、TensorRT 等工具，能够定位并解决分布式环境中的复杂性能瓶颈