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职位搜索/小红书/【2026校招】大模型应用算法工程师-增长方向
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

上海市 / 北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

LLM推荐系统多模态搜索算法AIGC大模型Ai Infra
💡

核心评价

技术前沿、成长迅猛的大厂核心算法岗,薪资竞争力强,但需适应一线城市快节奏。

【2026校招】大模型应用算法工程师-增长方向

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:23 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向2026届毕业生的校招岗位,你将作为大模型应用算法工程师,专注于用户增长方向
核心工作是参与小红书增长业务的AI化进程,利用大模型技术(如AIGC、Agent、多模态理解)改造广告素材生产、推荐搜索系统以及用户触达链路,推动AI在互联网增长领域的实际落地

✓工作职责

核心参与小红书用户增长算法AI化进程,在增长最快的互联网公司的增长业务中推进AI落地
参与广告素材AI自动化生产和投放全链路,包括利益点挖掘、query改写、素材模板解构、文生图/图生图/图生视频/视频生视频、AI投放agent等模块
参与大模型驱动的新用户、回流用户进端后的推荐、搜索链路,包括用户理解、生成式推荐、生成式搜索等,在新回用户行为较少传统方法增益有限的情况下,充分利用大模型的世界知识更深度的改造推荐和搜索系统
参与大模型驱动的用户触达链路,基于用户行为为用户定制化推送感兴趣的内容总结,沉淀基于agent体系的memory管理、deepresearch总结等能力

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机等相关专业优先
熟悉大模型相关基础知识,能够熟练使用AI工具
有良好代码能力

👍优先资格

在大模型后训练/Agent/deepresearch/AIGC/多模态内容理解/推荐/搜索等领域有着深厚技术积累,在国际会议(ACL、EMNLP、CVPR、NeurIPS、ICML、ICLR)以第一作者发表过高水平论文者优先
在大模型领域有一定经验积累,包括数据过滤、数据去重、数据合成,或继续预训练、SFT、RLHF,训练过7B、14B及以上模型,或参与过rag和agent商业产品研发,在Planning、Reflection、CoT等有实践经验,在知名企业有实习经历者优先
ACM/ICPC竞赛区域赛银牌以上者、开源项目核心贡献者(代码贡献大于10%),超过1000星以上者、国内外知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者(TOP 2%)和熟练C++编程,在AI Infra领域有丰富实践,设计和实现过模型并行、数据并行等底层逻辑,并有性能显著提升者优先
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