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数据科学与分析实习生
数据科学与分析实习生
发布于 大约 2 个月前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析与科学
机器学习
SQL
因果推断
A/B实验
Claude Code
指标体系搭建
内容数据分析
AI 估算 · 5k–7k
实习生薪资，小红书平台有竞争力，技能要求较高，但月薪5000-7000元属常见区间。
职位详情
关于这个职位
作为小红书的数据科学与分析实习生，你将深入参与社区内容数据分析，围绕AI产品功能、用户意图等业务领域，搭建并监控核心指标体系，通过数据洞察驱动AI搜索扩量等策略优化，同时探索AI在数据分析中的创新应用
适合对AI与数据结合感兴趣、希望积累大厂经验的在校生
最低要求
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、传播学等相关专业优先
逻辑思维强，具备数据敏感度，能从复杂业务问题中拆解结构、提炼规律
对内容社区生态、创作者经济有兴趣和理解，关注小红书及同类内容平台的发展趋势
对AI发展与应用充满兴趣，具备快速学习能力
实习6个月及以上者优先
工作职责
协助团队完成社区内容数据分析工作，覆盖AI产品功能、用户意图和体验分析等业务领域
跟踪内容业务核心指标，设计搭建AI产品的整体指标体系，监测业务趋势，对指标异常进行预警、归因与解读，及时识别业务机会与风险
结合内容产品与运营策略，通过数据洞察驱动AI搜索扩量、AI回答语意等策略优化，输出分析结论并推动方案落地
探索AI在内容数据分析领域的应用落地（如智能归因、内容理解、自动化报告等）
优先资格
掌握Claude Code等CLI AI工具，同时掌握SQL、Python等编程能力，熟悉A/B实验方法，机器学习和因果推断者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术在内容平台的实际应用，积累宝贵的行业经验
- 小红书作为超大型互联网公司，平台优势明显，实习经历含金量高
- 团队氛围积极，有机会参与核心AI产品的数据分析，影响力大
- 需要快速掌握多种AI工具和数据分析方法，学习曲线较陡
- 实习期较长（6个月），需要投入较多时间精力
- 适合对AI数据分析充满热情、具备扎实数据处理能力、希望在内容社区领域深耕的在校学生
缺点 / 挑战
- 工作内容要求较强的逻辑性和业务理解力，对沟通能力有挑战
角色解读
- 可成长为数据科学专家或AI产品分析师，主导更复杂的分析项目
- 向AI算法工程师方向发展，结合业务数据训练和优化模型
- 积累内容社区业务经验，未来可转向产品运营或商业分析岗位
- 协助社区内容数据分析，覆盖AI产品功能、用户意图和体验分析等业务，使用SQL和Python提取洞察
- 设计并搭建AI产品的整体指标体系，监控核心业务趋势，对指标异常进行预警和归因
- 通过数据洞察驱动AI搜索扩量、AI回答语意等策略优化，输出分析结论并推动落地
- 探索AI在数据分析中的应用，如智能归因、内容理解、自动化报告等
- 掌握SQL和Python等编程语言，能够熟练进行数据提取、清洗和分析
- 熟悉A/B实验方法、机器学习和因果推断，具备严谨的定量分析能力
- 逻辑思维强，数据敏感度高，能从复杂业务问题中拆解结构、提炼规律
- 对AI发展与应用充满兴趣，具备快速学习新工具和新技术的能力
申请策略
- 在简历中体现对小红书的深度使用和业务理解，可附上分析报告或文章
- 关注小红书的AI产品动态，面试中展示对业务的热情和洞察
- 突出SQL和Python的数据分析项目经历，尤其是涉及AB实验或机器学习的内容
- 强调对内容社区生态的理解，如参与过类似平台的内容分析或用户研究
- 展示AI相关项目或学习经历，包括使用过Claude Code等AI工具
- 提前学习Claude Code等CLI AI工具的基本用法
- 复习因果推断和A/B实验设计方法，准备相关案例分析
面试指南
- 采用结构化回答：先明确问题背景，再分步骤阐述方法和逻辑，最后总结结论
- 结合具体案例，展示数据分析的端到端思维，从数据到洞察再到业务建议
- 如何设计一个A/B实验来评估AI搜索推荐的效果？
- 请写一个SQL查询，统计用户在某段时间内的行为路径
- 解释一个你完成的机器学习项目，遇到了哪些挑战？
- 如何从数据中识别AI产品的增长机会？请举例
- 你对AI在内容分析中的应用有什么新的想法？
- 复习SQL窗口函数、Python pandas等常用工具，准备手写代码
职位点评
60
综合评分
小红书AI数据分析实习，前沿技术栈，高成长性，薪资和WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技能成长和前沿技术经验的求职者，对薪资和WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
30较低
实习薪资未明确披露，通常较低，福利未提及，补偿性动机满足程度低。
薪资信号未披露（AI估算：5K-7K/月）
成长发展
90较高
岗位深度涉及AI前沿技术、A/B实验和机器学习，成长机会极佳，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Claude Code、SQL、Python、A/B实验、机器学习、因果推断、AI
业务类型profit_center
工作生活
50较低
现场办公，未提及弹性工作或WLB信息，实习生活可能较紧凑。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
工作涉及内容社区和创作者经济，有一定社会价值，但主要是商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号内容社区生态、创作者经济
创新程度积极采用新技术
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