小红书的大模型推理引擎研发工程师（练习生）薪资是多少？

该职位薪资范围为 35k–60k（人民币/月）。

大模型推理引擎研发工程师（练习生）的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于北京市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求学历未注明学历及中级经验工作经验。

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：4 天前

这是一个专注于大模型推理引擎研发的工程师岗位

你将负责设计和优化面向大语言模型和多模态大模型的推理服务框架，通过并行计算、分布式架构和异构调度等技术，打造高效、易用的AI推理平台

同时，你需要与公司内各业务算法团队深度合作，进行算法与系统的联合优化，以支撑核心业务目标的达成

参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架

通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架

深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等

与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成

优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟悉C++/Python开发，熟悉 Linux/Git 开发环境

熟悉至少一种主流基础深度学习训练或推理框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT等）的使用和实现

熟悉主流LLM模型结构，熟悉至少一种主流LLM推理框架（vLLM/SGLang/TensorRT-LLM等）的使用和实现

熟悉GPU硬件架构，了解GPU 软件栈（CUDA，cuDNN)，具备 GPU 性能分析的能力

有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通协作能力和自驱力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步

熟悉CUDA编程，有TensorRT或其它AI加速库、高性能算子开发经验者优先

熟悉至少一种AI编译加速组件者优先，包含但不限与TorchInductor/TVM/Triton/XLA等

了解并行计算、网络通信、系统优化和集群硬件架构等相关知识者优先

熟悉NCCL/RDMA/IB/RoCE相关知识者优先

有优秀开源项目经历者优先

大模型推理引擎研发工程师（练习生）

🤖 AI 估测：¥35K-60K

发布时间：4 天前