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职位搜索/小红书/大模型平台AI全栈研发工程师(练习生)
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小红书 (Xiaohongshu)

职位信息

北京市 / 上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习/见习

标签

分布式系统PyTorch云原生Ai编程工具Ai全栈开发大模型平台Go/Python/JavaVue 3/Typescript
💡

核心评价

顶尖大厂AI实习,技术前沿成长快,薪资竞争力强,需现场办公。

大模型平台AI全栈研发工程师(练习生)

🤖 AI 估测:¥8K-15K

发布时间:4 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向在校生的AI全栈研发工程师实习岗位,你将深度参与小红书内部大模型平台QuickSilver的端到端开发工作
职责涵盖从前端交互界面到后端业务逻辑的交付,以及AI工作流引擎、分布式资源调度等核心模块的研发,是接触前沿AI基础设施技术的绝佳机会

✓工作职责

端到端平台研发与极速交付: 参与内部大模型平台 QuickSilver 的全栈开发工作
熟练借助 AI 编程工具(如 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等)进行 Vibe Coding,高质量完成从前端交互界面到后端业务逻辑的端到端功能交付
AI Workflow 与工程链路建设: 深入参与大模型数据管理、模型训练、模型压缩、推理部署等核心工具链的研发
协同算法与产品团队,优化云原生环境下的 AI 工作流引擎,提升模型迭代效能
分布式资源调度与治理: 参与平台核心的 Quota 管理与资源调度模块开发,攻坚多机房、多集群、异构计算资源(GPU / NPU)下的多租户配额治理、弹性伸缩与碎片优化
极致交互与可观测性: 负责大模型平台前端界面的设计与交互调优,提升平台的易用性与数据可视化体验
协助构建覆盖全链路的监控告警与可观测数据体系(Trace / Metrics)
前沿技术预研与落地: 持续追踪 AI 基础设施与大模型开发平台的技术动态,将业界领先的工程架构与交互理念引入日常开发中

⭐最低要求

专业与编程基本功: 计算机/软件工程等相关专业在校生,具备扎实的计算机系统基础
有强烈的全栈开发意愿,熟悉 Go / Python / Java 中的至少一门后端语言,或者熟悉 Vue 3 / TypeScript / HTML / CSS 等现代前端技术栈
AI 原生开发者: 具备极强的快速学习能力,是 AI 产品的重度用户
熟练且高频地使用主流大模型与 AI 编程辅助工具,能根据产品逻辑与用户行为,自主完成从架构设计到代码实现的全链路交付
云原生与基础架构认知: 熟悉 Linux 系统,了解 MySQL / Redis / MQ 等常见中间件
接触过 Kubernetes 生态技术栈(Docker / K8s / Argo 等),对云原生机器学习系统有一定认知
AI 技术栈热情: 对 AI 领域充满浓厚兴趣,了解大模型(LLM / CV / NLP)的基本原理与应用场景,对 PyTorch / Transformer 架构有基本认知
软素质与极客精神: 具备良好的工程质量意识与代码风格
沟通协作顺畅,自驱力强,能在高技术密度的团队中快速成长

👍优先资格

大模型部署与框架经验: 有大模型部署实践经验,对 vLLM / SGLang / Dynamo 等至少一种推理框架有使用经验
熟悉 DeepSeek / Qwen 等主流模型架构,有英伟达 GPU 或华为 Ascend NPU 使用经验
高级调度与云原生实战: 接触过 Volcano / 联邦集群 / OpenKruise 等高级云原生技术,对分布式系统、抢占、潮汐混部、PD 分离部署等有实践经验或深刻理解
开源贡献与独立交付: 有优秀的个人开源项目贡献、技术博客写作经历,或曾利用 AI 工具独立设计并交付过完整的 Web / AI 应用
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