参与 AI Infra 和 AI 应用可观测体系的设计与建设，包括 Trace、Logging、Metrics 等核心能力研发，覆盖公司内部训推工程、Agent 框架、OpenClaw 生态等
参与 AI 应用的质量评估体系建设，围绕模型效果、Agent 行为、端到端链路等维度设计评估方案并落地工程实现
参与可观测 Agent 的设计与工程实现，探索利用 LLM/Agent 技术实现智能化的根因分析、异常检测与故障诊断
持续跟进开源社区与行业方案，持续优化 AI 可观测架构以及 Agent 工程智能化水平