跟踪流式视频理解领域最新进展,输出技术洞察,探索适合业务场景的创新方案
设计高效的流式推理架构,包括记忆压缩模块、时序建模与位置编码方案
构建流式视频训练数据集与训练框架,探索离线到在线的课程学习范式
研发视频内容理解模型:高光识别、场景分类、精彩度评分、人物/物体语义理解
实现智能切片能力:从直播流/点播视频中自动定位高光片段,支持实时和离线两种模式
将内容理解能力接入产品链路,包括直播封面、运营挖掘工具、创作者笔记诊断报告等
构建流式视频评测体系,与人工标注对比,持续提升模型精度
优化端到端推理延迟、显存占用和吞吐量,满足实时性要求