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社区体验产品（流量策略）-T&S
社区体验产品（流量策略）-T&S
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据驱动
数据分析
用户体验
产品设计
推荐系统
策略产品
内容治理
AI 估算 · 20k–40k
核心策略产品岗，数据驱动，平台大，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小红书社区体验产品策略方向，通过分析用户负反馈信号，制定内容干预策略以降低举报率和负评率，优化用户体验
需要与算法、推荐等团队协作，定位平台治理与体验的矛盾，并给出系统性产品解决方案
适合具备数据分析能力和策略思维的产品经理
最低要求
本科及以上学历
优秀的数据分析、问题洞察能力和逻辑思维能力，能够从数据中发现问题和机会，并进行策略改进
具备强自驱力，不限于经验主义，打破常规、积极探索策略迭代，寻求多种解决方案
能处理复杂协同关系，具备较强的团队协作能力和执行力
有比较强的抗打击能力，有韧性
工作职责
根据用户在消费侧的负反馈信号，面向不同消费人群，制定问题内容的干预策略，降低举报率、负评率，优化用户的消费体验
基于数据、用户调研和产品思考，定位平台治理和用户体验之间的夹角问题，并给出系统性的解决方案，落地成产品能力
监控体验核心指标，推动跨团队协作，和算法、推荐侧共同做功，推进体验优化项目落地，拿到体验优化在业务侧的收益
优先资格
了解推荐系统或有推荐策略产品经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平台大，接触海量用户数据，产品影响力强
- 核心策略产品，锻炼数据分析和逻辑思维
- 公司处于高速增长期，职业发展空间大
- 平台治理与体验平衡问题复杂，需高度洞察力
- 跨团队协作频繁，沟通和管理成本高
- 工作强度可能较大，需处理紧急问题
- 适合具备数据分析能力、喜欢解决复杂问题、有自驱力的产品经理
角色解读
- 产品经理 → 高级产品经理 → 产品专家/总监
- 深耕策略产品方向，可转向推荐策略或治理策略
- 积累平台治理和用户体验经验，未来可转型业务产品或商业化
- 根据用户负反馈信号制定内容干预策略，降低举报率和负评率
- 通过数据分析和用户调研，定位平台治理与用户体验的矛盾，给出系统性解决方案
- 监控体验核心指标，与算法、推荐团队协作推进优化项目落地
- 数据分析能力：能从海量数据中发现问题和机会
- 策略思维：制定干预策略并基于效果迭代优化
- 跨团队协作：与算法、推荐、业务等多方高效沟通
- 自驱力与抗压性：主动探索新方案，适应快节奏
申请策略
- 关注小红书社区生态，思考如何平衡用户体验和内容质量
- 在面试中强调数据驱动和系统化解决问题的思路
- 突出数据分析项目经验，展示从数据发现问题的能力
- 如有推荐系统或策略产品经验，重点强调
- 展示跨团队协作案例和量化成果
- 学习推荐系统基础知识
- 加强SQL和Python数据分析技能
- 了解平台治理相关产品设计
面试指南
- 使用STAR原则描述项目，突出数据分析和决策过程
- 强调数据驱动和用户导向，展现逻辑思维能力
- 体现系统性思考，从问题定义到解决方案闭环
- 如何通过数据发现问题并制定策略？请举例说明
- 如何处理平台治理与用户体验之间的矛盾？
- 描述一次跨团队推动项目落地的经历
- 如何看待小红书的内容生态和治理挑战？
- 你的数据分析方法论是什么？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂核心策略产品岗，数据驱动，成长空间大，但WLB未明确。
适合人群
适合追求技能成长和平台发展的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未在JD中披露，但基于公司规模和岗位核心度，预期薪资具有市场竞争力。
薪资信号未披露 (20K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及推荐系统等主流技术，需数据分析和策略思维，成长空间大，但未明确提及培训或晋升。
技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、数据分析
成长机会自驱力、积极探索策略迭代
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
未提及远程或弹性工作，工作地点为北京上海核心城市，可能为科技园，加班信息未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
行业高速增长，但社会影响中性，创新水平积极，整体意义感中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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