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小红书
「商业产品」投放策略中台产品经理
立即应聘

「商业产品」投放策略中台产品经理

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据分析
实验设计
产品规划
反作弊
竞价广告
出价策略
Llm Agent
Ai投放

AI 估算 · 25k–45k

小红书为大型互联网平台,该岗位需3-5年经验且涉及AI前沿技术,薪资竞争力强,参考行业水平预估。

职位详情

关于这个职位

该职位负责小红书广告投放策略中台的产品规划与落地,聚焦全局优化、系统公平和通用能力建设

你将深入理解竞价机制与广告主诉求,设计跨账户/跨行业的通用产品方案,并推动AI投放能力的落地
适合有3-5年商业产品经验、熟悉竞价广告底层机制、对AI技术感兴趣的产品经理

最低要求

本科及以上学历,3-5年商业产品设计经验,有大型广告平台产品经验优先

理解竞价广告的底层机制(出价、定向、排序、计费),能从系统视角而非功能视角理解投放问题,有从0到1搭建产品体系的经验优先
有优秀的逻辑和分析能力,能够穿透现象找到系统性根因,具备独立产品方向判断和落地能力
良好的跨团队协同能力,能在算法、工程、行业产品、销售等多角色交叉的复杂环境中高效推进项目
对 AI 技术在广告产品中的应用有浓厚兴趣,了解 Agent/LLM 相关产品形态者优先
有竞价广告、行业广告相关经验优先,熟悉抖音/快手/腾讯等竞媒投放策略体系者加分

工作职责

负责小红书广告投放策略中台的产品规划与落地,围绕「全局最优、系统公平、通用能力」三大方向推进核心产品建设,重要事项包括主成分升级、AI投放策略框架、通用出价能力、反作弊、系统资源优化等

深度理解投放系统的竞价机制与广告主经营诉求,识别系统性问题(重复竞争、资源分配不公平、策略风险不透明等),设计跨账户/跨行业的通用产品方案
推动 AI 投放能力落地,协同算法/工程团队搭建诊断、策略编排、执行的 Agent 框架,推进投放系统AI化升级
承担策略中台与行业产品之间的协调职责,将通用能力有效落实到行业,同时收口行业通用性需求,推动产品或策略实验上线,持续收集反馈迭代

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 小红书作为快速增长的内容社区,广告商业化处于上升期,业务潜力大
  • 岗位聚焦AI投放策略,处于行业技术前沿,个人技能积累价值高
  • 中台产品视野广阔,能接触全行业广告主诉求,锻炼系统设计能力
  • 公司平台大,内部跳转和晋升通道相对清晰
  • 广告产品竞争激烈,需要持续学习竞品(抖音/快手/腾讯)策略,保持领先
  • 适合有3-5年商业产品经验、对竞价广告有深入理解、渴望在AI+广告领域深耕的产品经理

缺点 / 挑战

  • 跨团队协作复杂,需要协调算法、工程、销售等多方,沟通成本较高
  • 互联网大厂通常工作强度较大,可能需要应对快速迭代和项目压力

角色解读

  • 纵向可成长为广告投放策略领域专家,主导中台产品方向
  • 横向可拓展至行业广告产品、商业化整体策略等更宏观的岗位
  • 随着AI投放趋势深化,可转向AI产品经理或技术产品方向
  • 负责广告投放策略中台的产品规划,包括主成分升级、AI投放框架、通用出价能力等核心模块
  • 深入分析投放系统机制,识别并解决系统性问题如竞争重复、资源分配不公,设计跨账户通用方案
  • 推动AI投放落地,协同算法与工程团队搭建诊断、策略编排、执行的Agent框架
  • 作为中台与行业产品的桥梁,推动通用能力在各行业的落实并收集反馈迭代
  • 扎实的商业产品设计经验,尤其熟悉竞价广告的底层机制(出价、定向、排序、计费)
  • 强大的逻辑分析和系统思考能力,能从现象挖掘系统性根因
  • 优秀的跨团队协作能力,能在算法、工程、销售等多角色中推进项目
  • 对AI技术(Agent/LLM)在广告中的应用有浓厚兴趣,了解相关产品形态

申请策略

  • 在简历和面试中突出对广告系统公平性、全局最优的理解,而非仅功能实现
  • 了解小红书商业化的近期动态(如AI投放、电商闭环),表达对业务方向的认同
  • 突出竞拍广告产品经验,尤其是出价、排序、反作弊等核心模块的成果
  • 强调从0到1搭建产品体系的经历,展示系统设计能力
  • 列出与AI相关的项目或探索,如Agent、LLM应用等,即使不是广告领域也可
  • 体现跨团队协作案例,用数据说明项目推进结果
  • 学习小红书投放平台(如有)或竞品(巨量引擎、磁力引擎等)的产品逻辑
  • 了解LLM/AI Agent的基础概念和应用场景,阅读相关产品文档

面试指南

  • 对于系统设计类问题,采用'问题识别-根因分析-方案设计-效果验证'的框架
  • 对于AI应用类问题,从'用户痛点-技术可行性-产品价值-落地路径'展开
  • 对于跨团队协作类问题,突出利益协调、优先级权衡和沟通机制
  • 请解释竞价广告的计费逻辑,以及你如何理解'系统公平'?
  • 举一个你主导的广告产品项目,如何从0到1搭建,遇到哪些挑战?
  • 你认为AI Agent在广告投放中可以扮演什么角色?请给出产品设想
  • 当多个行业的需求冲突时,你如何设计中台产品兼顾通用性和行业特性?
  • 如何衡量投放策略中台的产品效果?请设计核心指标

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂AI广告中台,技术前沿,薪资中等,发展性极强但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作、对广告商业化有热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值50

薪资福利匹配

65中等

薪资市场水准,福利未提及,但大厂通常有基础保障,补偿性中等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及AI投放前沿技术,且作为中台可锻炼系统设计能力,发展性高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI投放、LLM Agent、竞价广告、反作弊
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性或WLB,互联网大厂通常加班,生活化满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

广告行业中性,社会影响力一般,但岗位创新性高,有一定意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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