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采埃孚
Simulation Intern
立即应聘

Simulation Intern

发布于 3 天前

实习/见习

上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
CAE
FEA
ANSYS
Mechanical Engineering
Simulation

AI 估算 · 4k–6k

上海外企研发中心实习,薪资中等偏低,但能积累前沿仿真技能,平台价值高。

职位详情

关于这个职位

作为采埃孚研发中心的仿真实习生,你将参与基于ANSYS的仿真测试任务,负责编写和调试前后处理脚本,并整理仿真工作指导书

该岗位适合工程类专业(如机械、车辆、力学)在校生,能够学习FEA理论和Python编程,积累汽车行业仿真经验

最低要求

University student, major in engineering. Good knowledge of FEA theory, Major in Mechanical engineering, Vehicle engineering, Mechanics engineering etc. Good Python programming knowledge. Familiar with ANSYS(WB, discovery, motion etc) CAE software. Good reading and written communication skills in both English and Chinese

工作职责

ANSYS wizards testing. Compile Pre/post processor script and debug. Compile Simulation work instruction.

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 世界500强外资企业平台,实习经历含金量高
  • 接触先进仿真工具(ANSYS)和真实工程问题,技术成长快
  • 锻炼编程与工程结合的复合能力,提升就业竞争力
  • 上海嘉定区位置较偏,通勤时间可能较长
  • 适合机械/车辆/力学等专业在校生,希望将编程技能应用于工程仿真,注重技术积累和平台背景的求职者

缺点 / 挑战

  • 实习内容偏基础重复,创新空间有限
  • 需要同时掌握FEA理论和编程,入门门槛较高

角色解读

  • 实习后可转型为仿真工程师,深入汽车零部件CAE领域
  • 积累整车厂项目经验,有机会晋升为高级仿真专家或研发经理
  • 掌握Python脚本后,可向自动化仿真方向或算法工程师发展
  • 使用ANSYS软件进行仿真测试,验证产品性能
  • 编写和调试Python脚本,自动化前后处理流程
  • 整理和维护仿真工作指导书,确保流程标准化
  • 扎实的有限元分析(FEA)理论基础
  • 熟练的Python编程能力,能编写脚本
  • 熟悉ANSYS Workbench、Discovery等CAE软件

申请策略

  • 在求职信中表达对汽车仿真技术的兴趣,展示对采埃孚产品的了解(如变速箱、底盘系统)
  • 如果已有相关项目,建议附上项目报告或GitHub链接
  • 突出FEA相关课程项目或科研经历,如结构分析、振动仿真等
  • 展示Python项目案例,如自动化脚本、数据处理工具
  • 列出ANSYS或其他CAE软件的使用经验,最好有具体案例
  • 强调英语读写能力,如有六级或雅思成绩可标注
  • 系统复习FEA理论,特别是材料力学、弹性力学基础
  • 练习Python在工程中的应用,如pandas、numpy及脚本编写

面试指南

  • 技术问题采用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 动机类问题结合公司业务和个人兴趣:谈对汽车行业趋势(如电动化、自动驾驶)的认同
  • 行为问题可准备2-3个通用案例,侧重学习能力和团队协作
  • 请简要解释有限元分析的基本原理和步骤
  • 你用过Python做哪些项目?能否举例说明如何用脚本简化重复性工作?
  • 描述一次你使用ANSYS或其他CAE软件的经历,遇到了什么问题?
  • 为什么选择采埃孚?你对汽车仿真领域有哪些了解?
  • 你如何处理多任务并行的情况?请举例

匹配度报告

68
综合匹配度

外企研发中心实习,技术成长快,但薪资平平,通勤一般。

适合人群
适合注重技能成长和平台背景,对薪资和通勤便利要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展85
工作生活65
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

实习薪资处于市场中等偏低水平,但跨国公司平台提供了良好的稳定性,综合补偿性一般。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

85较高

该职位提供前沿仿真工具和编程实践机会,技能成长空间大,但缺乏明确培训路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈ANSYS、Python、FEA、CAE
业务类型ambiguous

工作生活匹配

65中等

仅现场办公,地点在嘉定工业区,通勤压力较大;未提及弹性工作,生活便利性一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

汽车行业技术驱动,对智能出行有一定贡献,但实习岗位直接影响力有限,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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