基础工程能力：精通Java或Python至少一种开发语言，具备扎实的数据结构与算法功底，熟悉微服务架构
熟悉大数据生态组件，掌握Hadoop、Clickhouse、Doris、Hive或SparkSQL等至少一种主流数据库/查询引擎
熟悉常见数据库（MySQL、PostgreSQL）及缓存（Redis），具备数据库设计与调优能力
AI Agent核心经验：具备将业务逻辑封装为大模型Function Calling（函数调用）或Plugins（插件）的实际经验，理解JSON Schema及参数传递逻辑
有Text-to-SQL或Text-to-Chart的开发背景，能够解决自然语言到结构化查询/可视化的转化痛点
熟悉Dify, LangChain, LlamaIndex或Coze等至少一种Agent开发框架或低代码平台
熟悉RAG架构，有向量检索（如embedding / 向量数据库）实践经验
综合素质：具备优秀的沟通表达能力，能够与产品经理、数据分析师及业务部门高效对接，准确理解并拆解业务指标口径
具备较强的抗压能力和执行力，能够在快速迭代的项目节奏下保持工作效率
对AI领域的新技术有高度的自驱动学习热情
具备良好的团队合作意识，乐于分享技术经验，能够与团队共同推动智能化分析目标的落地