中国平安
数据管理工程师（ 数据合规）
数据管理工程师（ 数据合规）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
项目管理
技术架构
数据合规
AIGC
金融数据
数据资产管理
可信数据
数据流通
AI 估算 · 20k–40k
高级数据管理岗，金融+AI合规方向稀缺，深圳一线城市，平安平台大，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责构建集团数据流通管控体系，重点聚焦人工智能服务中的数据合规管理，包括数据集合规、训练合规、流通合规等
需要规划技术平台与合约机制，推动可信数据高效流通，同时承担项目管理职责
适合有6年以上数据管理经验、熟悉数据合规与AI技术的高级人才
最低要求
研究生以上学历，具有6年及以上企业数据平台建设、数据资产管理相关工作经验
精通数据资源管理、数据流通管理、人工智能服务数据管理等关键技术和解决方案
熟悉数据合规管理要求，对人工智能发展、AIGC服务数据合规管理有深刻认识，能够独立规划人工智能服务数据合规体系
具备大型企业数据流通管理、人工智能服务相关数据管理经验，具备多个成功的大型数据类项目负责人的经验
具有较好的项目管理经验，具有较强的学习、沟通、协调能力，有出色的抗压能力
工作职责
负责规划和建设集团数据流通管控体系，推动数据流通管控机制的落实，提升人工智能领域数据流程管控能力
提升人工智能服务相关的数据集合规、数据训练合规、数据流通合规管控机制和技术平台的规划建设
建设和推广数据合约管理机制，支持数据高效流通，满足集团各类数据服务开展的需求
支持数据流通、合规管控解决方案的技术实现，推广可信数据流通管控，重点提升人工智能服务数据高效流通
完成项目管理、项目计划制定、管理项目进度、管理项目沟通和汇报工作
优先资格
具有金融企业数据管理工作经验、数据合规流通管理经验优先
AI 洞察
优缺点分析
- 聚焦AI合规前沿领域，技术含金量高，紧跟监管趋势，职业护城河强
- 平安作为金融科技巨头，平台资源丰富，项目规模大，能积累行业影响力
- 岗位涉及技术+管理，综合能力提升快，未来转型空间大
- 数据合规政策变化快，需要持续学习和适应，压力较大
- 跨部门协调工作多，需推动多方利益，沟通复杂度高
- 作为IC岗，可能需承担部分管理职责，角色边界模糊
- 适合有数据管理背景，对AI合规感兴趣，且乐于处理复杂协调工作的资深技术人才
角色解读
- 可向数据合规专家或安全架构师发展，成为AI治理领域的核心人才
- 也可转向数据资产管理或数据中台负责人，统筹集团数据战略
- 在平安体系内，可晋升为数据合规总监或数据治理负责人
- 规划和建设集团数据流通管控体系，确保数据在人工智能场景下合规流通
- 推动数据合约机制与技术平台，支持数据高效、可信地服务于各类业务
- 管理跨部门项目，协调资源并汇报进度，确保数据合规项目落地
- 精通数据资源管理与数据流通技术，如数据目录、数据血缘、可信计算等
- 深入理解数据合规法规及AIGC合规要求，能独立设计合规体系
- 具备大型企业项目管理和跨团队协调能力，抗压能力强
申请策略
- 在面试中准备一套完整的AI数据合规体系设计方案，体现系统性思维
- 关注平安金融科技战略，了解其数据治理架构，面试时主动匹配
- 突出6年以上数据平台建设经验，尤其AI或金融领域的数据合规项目
- 强调主导过大型数据类项目并成功落地的案例，附上量化成果
- 展示对AIGC合规的理解，如训练数据合规、生成内容合规等具体经验
- 补充学习国内数据合规法规（如个人信息保护法、数据安全法）及国际标准
- 了解可信计算、隐私计算等前沿技术，提升技术解决方案能力
面试指南
- 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出你的角色和量化成效
- 展示系统性思考：先谈对合规要求的理解，再谈技术方案与组织落地
- 结合案例：用具体项目说明你如何协调多方利益，推动机制实施
- 请描述你过去如何规划和落地一个数据流通管控体系？
- AIGC服务数据合规有哪些关键要求？你如何应对训练数据合规风险？
- 如何平衡数据高效流通与合规管控之间的矛盾？
- 你过去管理大型数据项目的经验，遇到的最大挑战是什么？
- 复习AIGC相关法规（如生成式人工智能服务管理暂行办法）及行业实践
匹配度报告
70
综合匹配度
金融科技大厂，AI合规前沿岗，发展空间大但WLB一般。
适合人群
该职位最适合发展导向型求职者，看重技术成长和行业前沿，能接受传统金融企业的工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未披露但根据岗位级别和公司规模，预计有竞争力；JD未提及具体福利，但平安作为大厂福利体系完善，推断补偿性动机较好。
薪资信号未披露 (20K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及AI合规前沿技术，技术含量高，项目规模大，能显著提升专业能力和管理经验，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据流通、数据合规、人工智能、AIGC、可信数据、数据资产管理
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
JD未明确工作模式与WLB，但深圳大厂通常现场办公且可能存在加班，生活化动机满足度中等偏低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
数据合规对社会治理和AI安全有正向意义，但JD未强调使命感，行业属于金融+AI，兼具稳定与创新。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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