中国平安
架构师-AI方向
架构师-AI方向
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
分布式系统
AI平台
微服务
GO
大语言模型
云原生
Spring cloud
Service Mesh
AI 估算 · 30k–60k
深圳AI架构师，平安大厂，薪资具竞争力，但需深厚技术栈和架构经验回报高
职位详情
关于这个职位
作为平安集团AI方向架构师，你将主导核心业务系统的总体架构设计，融合AI技术（如大模型、智能推荐）到企业级微服务架构中，制定技术标准并推动落地
这是一个深度结合分布式系统与AI平台建设的岗位，适合有8年以上经验、精通Java/Go及云原生技术的技术专家
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，8年以上研发经验，含3年以上大规模分布式系统架构设计经历
精通Java/Go/C++中至少一门，深谙并发、网络及性能优化原理
熟练掌握Redis、Kafka、MySQL等中间件及其复杂调优
具备AI技术视野，理解机器/深度学习全生命周期及主流框架，有相关项目经验者优先
工作职责
企业级架构规划与治理：负责公司核心业务系统的总体架构设计，包括微服务拆分、领域模型划分、数据架构、集成架构等，保障系统的高性能、高可用与可维护性
制定企业级技术标准和规范，涵盖开发框架、接口协议、数据模型、研发规范等，并推动在多个业务线的落地执行
AI技术融合与架构支撑：理解AI技术的基本原理和应用场景（如机器学习、大语言模型、智能推荐等），能够结合业务需求，设计AI能力的集成架构，将AI服务无缝嵌入现有业务系统
规划企业级AI基础平台的技术架构，包括模型推理服务、特征平台、数据湖/仓的集成，为算法团队提供稳定、高效的运行环境
参与AI技术栈的选型与评估，平衡传统架构的稳定性与AI技术的创新性，确保技术方案的可行性与长期演进
前沿探索：持续跟踪行业技术趋势（包括AI、云原生、数据架构等），定期输出技术研究报告，并探索与现有业务结合的可能性，制定中长期技术演进路线图
优先资格
主导过AI平台从0到1落地
有大型系统重构或平台化建设经验
了解GPU/NPU硬件特性及成本优化策略者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平安作为金融科技巨头，AI架构岗位兼具业务深度与技术前沿性，项目体量大
- 接触AI全栈技术（大模型、推理服务、云原生），技术积累含金量高
- 团队资源丰富，有从0到1搭建AI平台的成就感，职业发展空间广阔
- 需要同时精通传统分布式架构和AI技术，学习曲线陡峭
- 技术快速迭代，需持续跟踪前沿并平衡稳定性与创新性
- 适合8年以上经验、技术栈全面（后端+AI+云原生）且具备战略思维的技术专家，希望在金融AI领域深耕
缺点 / 挑战
- 跨部门协调推动技术标准落地，沟通成本较高
角色解读
- 可向首席架构师或技术总监方向发展，主导更大规模的企业级架构
- 深耕AI架构领域，成为AI基础设施专家或算法平台负责人
- 横向拓展至技术管理或产品路线，结合业务推动技术战略
- 负责核心业务系统的微服务、领域模型、数据架构等总体设计，确保高性能与可用性
- 将AI能力（如大模型、推荐）集成到现有系统，规划AI基础平台的技术架构
- 制定技术标准和规范，推动多业务线落地，并跟踪前沿技术输出研究报告
- 精通Java/Go/C++及分布式系统设计，掌握Redis、Kafka、MySQL等中间件调优
- 熟悉微服务治理（Spring Cloud/Dubbo/Service Mesh）和云原生（Docker/K8s/Istio）
- 具备AI技术视野，理解机器学习全流程及主流框架，能设计AI与业务集成方案
申请策略
- 了解平安的业务场景（保险、银行、投资），思考AI如何赋能金融产品
- 面试时准备一个从0到1的架构设计案例，体现权衡创新与稳定
- 突出大规模分布式系统架构设计经验，包括微服务拆分、高并发优化案例
- 展示AI项目经验，如搭建过推理平台、特征平台或AI服务集成
- 强调技术标准制定和推动落地的领导力，以及云原生（K8s、Service Mesh）实操
- 补充AI全流程知识（数据处理、模型训练、推理部署），尝试使用Triton等工具
- 深入学习云原生生态（Istio、Helm），强化容器化设计能力
面试指南
- 用STAR法则阐述具体项目背景、挑战、方案和结果
- 对于架构类问题，先明确需求约束，再给出对比方案并说明取舍
- 展示系统性思考：从业务到技术，兼顾短期和长期
- 请描述一次你主导的微服务拆分和架构演进经历
- 如何将大模型集成到现有业务系统？请给出架构方案
- 在设计高可用分布式系统时，你如何考虑容错和限流？
- 请谈谈你对云原生技术栈（K8s、Service Mesh）的理解及在项目中的应用
- 如果你需要推动跨团队的技术规范落地，你会怎么做？
匹配度报告
68
综合匹配度
平安AI架构岗，前沿技术栈，成长空间大，但强度不明确，薪资未披露。
适合人群
适合高度追求技术成长和职业发展的求职者，对薪酬和WLB要求一般可接受。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
75中等
薪资市场水准以上，大厂福利完善，但JD未明确披露具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位技术要求高，涉及AI与云原生前沿，成长空间大，但JD未提及明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈微服务、分布式系统、Java、Go、Redis、Kafka、MySQL、机器学习、大语言模型、Docker、Kubernetes、Spring Cloud、Service Mesh、云原生、AI平台
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
未提及远程或弹性工作，深圳办公，一般大厂强度较高，WLB信号缺乏。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
金融科技行业稳定增长，AI技术创新有价值，但JD未强调社会使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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