企业级架构规划与治理：负责公司核心业务系统的总体架构设计，包括微服务拆分、领域模型划分、数据架构、集成架构等，保障系统的高性能、高可用与可维护性
制定企业级技术标准和规范，涵盖开发框架、接口协议、数据模型、研发规范等，并推动在多个业务线的落地执行
AI技术融合与架构支撑：理解AI技术的基本原理和应用场景（如机器学习、大语言模型、智能推荐等），能够结合业务需求，设计AI能力的集成架构，将AI服务无缝嵌入现有业务系统
规划企业级AI基础平台的技术架构，包括模型推理服务、特征平台、数据湖/仓的集成，为算法团队提供稳定、高效的运行环境
参与AI技术栈的选型与评估，平衡传统架构的稳定性与AI技术的创新性，确保技术方案的可行性与长期演进
前沿探索：持续跟踪行业技术趋势（包括AI、云原生、数据架构等），定期输出技术研究报告，并探索与现有业务结合的可能性，制定中长期技术演进路线图