汇丰
Principal Engineer (Group AI Platforms)
Principal Engineer (Group AI Platforms)
发布于 2 小时前高层管理(VP/总经理/CEO)
全职员工混合式弹性办公架构师
架构师
Cloud-Native
Llm Gateway
Service Mesh
System Design
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶尖AI平台架构师岗位，技术前沿性强，混合办公灵活，适合寻求技术突破与领导力的专家级人才
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.3万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招 · 其中架构师 11 个
市场机会
选择适中
广州 · 架构师 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
作为汇丰集团AI平台的首席工程师，你将负责制定下一代AI平台的技术战略与架构监督
你需要构建高可用、可扩展的AI网关及安全护栏等核心基础设施，确立工程最佳实践，并推动AI原生开发模式在全球团队中的落地，确保AI能力在银行范围内的安全、高效交付
最低要求
在大型科技企业环境中担任首席工程师或高级技术权威角色的显著经验
广泛的设计、构建或运营被多个产品和应用团队使用的共享平台的经验
在网关平台、服务控制平面、API中介层、服务网格或类似的企业集成平台方面拥有丰富经验
设计支持高可用性、高并发、低延迟、流量管理、限流、路由、认证和政策执行的平台经验
对AI系统安全控制的实用理解，包括：政策执行和访问控制
数据保护和安全集成
可审计性和可追溯性
模型和能力治理
以及运行时护栏和监控
对生产就绪性的强大知识，包括韧性、可观测性、安全性、性能、可扩展性、可操作性和可恢复性的非功能性需求
掌握Golang和/或Python用于平台工具、服务集成、实验或相邻的生产开发
具有Kubernetes和云原生生产系统的经验，包括部署模式、网络、扩展、服务发现、韧性和事件故障排除
实施现代交付实践的经验，如自动化测试、持续集成和交付、金丝雀部署、渐进式交付、A/B测试和自动回滚
强大的沟通和利益相关者管理能力，能够向技术和非技术受众清晰解释复杂的技术权衡
协作的领导风格，致力于知识分享、指导并在全球团队中提高工程标准
工作职责
塑造HSBC下一代AI平台的技术战略并提供架构监督
帮助建立工程基础，使AI能力能够在银行范围内可靠、安全且规模化地交付
专注于加强核心AI平台服务的韧性、可扩展性、性能和可操作性，包括AI网关、安全护栏、模型托管及相关基础服务
帮助定义统一网关生态系统（涵盖LLM网关、MCP网关和Agent网关）及“护栏即服务”的目标架构和工程标准
识别并采用AI和云原生工程的最新进展，以确保平台保持安全、高效并适应银行的不断变化的需求
作为高级技术权威，确立工程最佳实践，推动平台交付团队的采纳，并提高生产就绪的标准
倡导AI原生开发实践，以提高交付效率、软件质量和工程决策能力，同时确保人类问责制、安全性、韧性和负责任使用处于核心地位
优先资格
熟悉LLM网关、基于MCP的集成、代理平台或类似的新兴AI基础设施是理想的
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于金融科技前沿，直接参与汇丰全球AI战略的核心基础设施建设
- 拥有极高的技术视野和资源支持，接触最前沿的LLM与云原生技术栈
- 跨国平台背景，职业履历含金量高，技术影响力辐射全球
- 合规与安全要求极其严格，创新需在严谨的框架内进行
- 适合拥有深厚后端/平台架构经验、对AI基础设施有热情、且具备出色技术领导力和跨文化沟通能力的资深工程师
缺点 / 挑战
- 作为巨头企业内部角色，需协调多方利益相关者，沟通成本较高
- 工作强度可能因全球协作时差及项目交付压力而增加
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监或CTO办公室高级顾问方向发展
- 也可转型为AI产品战略负责人，主导银行内部的AI商业化与技术赋能体系
- 制定集团级AI平台的技术架构与演进路线，确保其高可用性与安全性
- 构建和维护AI网关、模型托管及安全护栏等核心基础设施服务
- 作为技术权威，指导团队工程实践，推动AI原生开发模式的落地与标准化
- 精通Golang/Python进行平台工具开发与系统集成
- 深入理解Kubernetes及云原生生态，具备大规模分布式系统设计能力
- 熟悉LLM网关、MCP协议及AI安全护栏机制
- 具备极强的技术领导力与跨部门沟通能力
申请策略
- 重点关注JD中提到的‘Responsible AI’和‘Guardrails’概念，在面试中展现对AI伦理与安全的重视
- 准备具体的案例说明如何平衡技术创新与稳定性/合规性要求
- 突出展示大规模分布式系统架构设计经验，特别是网关、服务网格或API管理平台
- 强调在AI/ML平台领域的具体实践，如模型部署、推理优化或安全护栏建设
- 列举提升工程效能、标准化建设或团队技术指导的具体成果
- 深化对LLM网关、MCP（Model Context Protocol）及Agent平台架构的理解
- 强化云原生安全（Zero Trust）及AI治理相关的知识储备
- 提升英语技术文档撰写及英文演讲能力，以适应全球团队协作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答架构设计问题，重点突出权衡（Trade-offs）的思考过程
- 对于AI安全问题，从数据隐私、访问控制、内容过滤等多个维度展开
- 对于技术推广，强调沟通策略、试点项目及量化收益
- 请描述你设计过的最复杂的网关或服务网格架构，你是如何处理高并发和低延迟的？
- 在AI平台中，如何设计有效的安全护栏（Guardrails）来防止模型滥用或数据泄露？
- 如何在一个大型传统企业中推广新的云原生工程标准和技术栈？
- 请举例说明你如何通过技术手段解决系统韧性（Resilience）和可观测性问题
- 复习Kubernetes高级特性及Service Mesh原理
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活70
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，汇丰提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，虽未披露具体数字，但Principal级别通常对应高薪区间。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.0万/月）
成长发展
92较高
职位处于AI技术前沿，涉及LLM网关、Agent平台等新兴领域，且作为技术权威能极大提升个人技术影响力和行业地位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM Gateway、MCP、Agent Platform、Kubernetes、Golang、Python、AI Guardrails
成长机会coaching、knowledge sharing、raising engineering standards
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD明确标注为Hybrid Worker，提供混合办公灵活性，有助于平衡工作与生活，但作为核心平台角色，仍需应对一定的交付压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位旨在通过AI技术提升银行效率与安全，属于金融科技领域的积极应用，具有一定的社会价值和行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号make a real impression、responsible adoption
创新程度积极采用新技术
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