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职位搜索/亚马逊/Applied Scientist Intern, 2026 Shenzhen
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亚马逊 (Amazon)

职位信息

广东省-深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
实习/见习

标签

机器学习深度学习PyTorch自然语言处理计算机视觉TensorFlowJAX科学传播
💡

核心评价

顶尖科技公司AI实习,前沿技术栈与科学传播并重,成长空间巨大。

Applied Scientist Intern, 2026 Shenzhen

🤖 AI 估测:¥12K-18K

发布时间:30 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个亚马逊的应用科学家实习生岗位,面向2026-2027年毕业的硕士或博士生
你将加入亚马逊设备与服务亚洲团队,作为连接前沿AI研究与实际业务需求的桥梁
核心工作包括参与端到端的机器学习项目(如NLP、CV),并将复杂的技术发现转化为通俗易懂的内容,以提升团队和社区的AI素养

✓工作职责

解密AI:将复杂的技术发现转化为直观的解释、博客文章、教程或互动演示,让非技术背景的业务方和更广泛的社区都能理解
技术叙事:与工程团队协作,以清晰、引人入胜的方式记录AI的能力与局限性
知识共享:协助开发内部工作坊或“AI入门”课程,提升跨职能团队(产品、设计、商务)的AI素养
保持前沿:持续学习并整合最新突破(如大语言模型、扩散模型、智能体),为团队输出简明易懂的趋势简报
研究与应用:参与端到端的应用研究项目,从文献综述到原型开发,涵盖自然语言处理、计算机视觉或多模态AI领域

⭐最低要求

正在攻读计算机科学、人工智能、机器学习、统计学或相关定量领域的硕士或博士学位
扎实的机器学习/深度学习基础(Transformer架构、优化算法、评估指标等)
精通Python及主流机器学习框架(PyTorch/TensorFlow/JAX)
卓越的沟通能力:能够向高中生解释清楚梯度下降,或向市场经理讲明白神经网络
对“科学传播”有实证热忱:无论是通过技术博客、YouTube教程、学术辅导还是开源文档
好奇心驱动:具备在研究中容忍不确定性、在模糊中探索的开放心态

👍优先资格

已发表或在投的研究论文及预印本(arXiv、学术研讨会等)
使用可视化工具解释算法的经验(如D3.js、Manim、Observable)
教育、技术写作或社区运营背景
对开源机器学习项目的贡献
现有技术内容作品集(Medium专栏、个人博客、B站/YouTube频道、微信公众号文章等)
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