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Business Intelligence Engineer, Business Intelligence and Analytics, Paid Services Central Team
Business Intelligence Engineer, Business Intelligence and Analytics, Paid Services Central Team
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
SQL
ETL
LLM
数据建模
统计学分析
QuickSight
AI 估算 · 25k–45k
高级BI工程师，技能要求高，市场稀缺，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊付费服务中央团队的商业智能工程师，你将负责设计和维护可扩展的数据基础设施与ETL管道，开发AI/LLM驱动的自动化解决方案，并构建数据仪表板为卖家提供洞察
该角色需要较强的数据建模、统计分析和编程能力，适合希望在电商大数据领域深耕的BI专家
最低要求
使用 Tableau、Quicksight 或类似工具进行数据可视化的经验
数据建模、数据仓库和构建 ETL 管道的经验
使用 R、SAS、Matlab 等统计软件包的经验
年以上使用 Redshift、Oracle、NoSQL 等分析解释数据的经验
使用 SQL 从数据库或数据仓库提取数据，以及使用 Python 脚本处理数据进行建模的经验
工作职责
设计、开发和维护可扩展的数据基础设施和ETL管道，以支持使用自动化仪表板解决方案的商业智能计划
与AGS BI社区、产品、技术、业务和市场营销团队合作，理解数据需求，设计可扩展且用户友好的BI解决方案
设计和实施AI/LLM驱动的解决方案，以自动化人机交互任务
利用AI基础设施和公司级解决方案，设计和开发统计分析以支持业务决策
优先资格
使用 AWS 解决方案（如 EC2、DynamoDB、S3、Redshift）的经验
在业务环境中使用大型复杂数据集进行数据挖掘、ETL 等的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 亚马逊作为全球电商巨头，平台广阔，数据资源丰富
- 涉及AI/LLM等前沿技术，技能积累价值高
- 工作内容具有创新性，从0到1构建解决方案
- 薪资福利有竞争力，且有内部晋升机会
- 工作强度较大，需要应对快速变化的业务需求
- 技术栈要求高，需要持续学习
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通成本较高
- 适合有数据工程和BI背景，对AI和自动化有热情，愿意在大平台挑战自我的求职者
角色解读
- 可以向数据科学或AI工程方向发展，成为团队的技术专家
- 有机会晋升为高级工程师或技术主管，带领项目
- 在亚马逊内部有广阔的内部转岗机会，如转至其他AI/ML团队
- 设计和维护可扩展的数据基础设施和ETL流水线，确保数据质量和可用性
- 开发AI/LLM驱动的自动化工具，优化内部流程和提升效率
- 与跨职能团队合作，设计用户友好的BI解决方案和数据仪表板
- 进行统计分析和数据建模，支持业务决策
- 精通数据可视化工具如Tableau、QuickSight
- 熟练掌握SQL和Python，具备ETL开发经验
- 了解数据仓库和数据建模，熟悉AWS云服务
- 具备统计分析和算法设计能力
申请策略
- 仔细研究亚马逊领导力原则，在简历和面试中体现
- 关注亚马逊支付服务业务，了解其数据需求
- 突出ETL和数据流水线项目经验，展示复杂数据问题的解决能力
- 强调使用Python和SQL进行数据处理和建模的成果
- 如果熟悉AWS服务，列出具体使用场景
- 展示数据可视化作品，如Tableau或QuickSight仪表板
- 深入学习AWS数据分析服务（Redshift, Glue, Athena等）
- 了解LLM和AI基础知识，掌握Prompt Engineering
面试指南
- 使用STAR方法（情境-任务-行动-结果）回答行为问题
- 对于技术问题，先解释原理，再结合实例
- 展示数据思维：定义问题、收集数据、分析、得出结论
- 描述你设计过的一个ETL流水线，包括架构、挑战和优化
- 如何确保数据质量和一致性？
- 请解释你使用AWS服务的经验，特别是Redshift
- 如何用数据驱动业务决策？举例说明
- 你对LLM在数据分析中的应用有何看法？
匹配度报告
74
综合匹配度
亚马逊高级BI工程师，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度较高。
适合人群
适合以技术成长为核心驱动，愿意接受高强度工作以换取前沿技能积累的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
亚马逊薪资在行业中具有竞争力，但JD未具体说明福利，基于大厂标准可预期较好福利。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
95较高
职位涉及AI/LLM等前沿技术，有从0到1的创新机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Tableau、QuickSight、ETL、Python、SQL、Redshift、AWS、AI、LLM、数据建模、统计学
成长机会驱动0到1创新、AI-driven decision making、智能解决方案
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
亚马逊通常工作强度较高，JD未提及WLB，但上海办公室可能有一定灵活性。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
帮助卖家拓展全球业务，有一定的社会价值，但主要商业导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号帮助卖家识别商机、推动业务全球化
创新程度积极采用新技术
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