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Programmatic Solutions Consultant, Amazon Ads
Programmatic Solutions Consultant, Amazon Ads
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
客户管理
数据分析
广告技术
程序化广告
中英文沟通
Amazon DSP
广告归因
Rtb
出价优化
AI 估算 · 25k–40k
亚马逊程序化广告顾问属于高技能岗位，上海大厂薪资水平，结合行业和经验要求，月薪在2.5万-4万之间。
职位详情
关于这个职位
作为亚马逊广告的程序化解决方案顾问，你将负责管理企业客户的程序化广告投放体验，帮助客户通过Amazon DSP平台实现业务目标
你需要与客户的程序化交易团队紧密合作，提供培训、优化建议和技术支持，同时与内部产品、销售和工程团队协作推动产品演进
最低要求
年以上数字广告和客户面对经验
分析数据和最佳实践以评估绩效驱动因素的经验
年度品牌和媒体规划经验
根据客户需求优化产品和服务经验
有效管理时间、达成个人目标、与内外部团队合作的经验
中英文流利（说写读）
能够有效向B2B客户展示和沟通，包括引导入职和培训，或向客户领导层展示计划
了解程序化广告技术的多个领域：DSP、RTB、出价优化、机器学习优化、广告验证、广告追踪、广告归因、竞价引擎、第一/第二价格拍卖、像素和标签管理器、Cookie、可见度等
工作职责
拥有与程序化交易桌面经理的关系，与多个客户组织层级互动以理解业务目标
提供入职支持、交易桌面支持计划、功能培训、持续产品使用咨询和行业最佳实践
分析和解读数据以识别改进领域、根本原因，并制定采用和推荐方案
通过协助客户参与产品测试、收集客户反馈，并与跨职能亚马逊团队（产品管理、工程、分析和专家）紧密合作，推动Amazon DSP的演进
定义和改进流程及工具，以更好地服务客户
优先资格
电子商务或在线广告经验
全渠道营销、搜索引擎营销或搜索引擎优化经验
使用Tableau、Quicksight或类似工具进行数据可视化经验
SQL数据库经验（查询和分析）
移动应用广告、移动测量合作伙伴集成以及App CPI/ROAS/LTV性能提升经验
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势明显：亚马逊广告在程序化领域快速增长，积累行业前沿经验和资源
- 技能稀缺性强：程序化广告是数字营销高价值方向，掌握DSP等工具后职业竞争力大幅提升
- 客户面对角色：锻炼沟通、谈判和战略思维，人脉积累快
- 内部转岗机会多：亚马逊内部岗位丰富，可向产品、销售、技术等多方向延伸
- 客户预期高：程序化广告客户多为大型广告主和代理商，对效果和服务要求严苛
- 技术更新快：程序化广告技术迭代迅速，需要持续学习保持专业度
- 跨部门协作复杂：需要协调产品、工程、销售等多团队，沟通成本较高
- 适合拥有广告技术背景、热爱数据驱动决策、擅长客户沟通且乐于在快节奏环境中成长的人
角色解读
- 在专业纵深上，可成为程序化广告领域的专家，负责更复杂的客户或产品线
- 向管理方向发展，可领导解决方案顾问团队，或转向产品管理、销售等岗位
- 跨领域拓展，借助亚马逊生态，可转向电商广告、云计算行业解决方案等方向
- 负责管理企业客户的程序化广告投放，与交易桌面经理建立并维护关系，理解其业务目标
- 提供全面的客户支持，包括新客户入职培训、产品功能培训、持续使用咨询和行业最佳实践分享
- 分析广告效果数据，定位问题根源，制定优化方案并推动客户采纳
- 作为客户与内部产品团队的桥梁，收集反馈并参与新产品测试，推动Amazon DSP功能演进
- 深厚的程序化广告技术知识，熟悉DSP、RTB、出价策略、广告归因等核心概念
- 出色的数据分析能力，能够从数据中洞察趋势并形成可落地的建议
- 优秀的沟通和展示能力，能够向不同层级客户清晰传递复杂信息
- 流利的中英文双语能力，能无缝对接国内外团队和客户
申请策略
- 深入了解亚马逊广告的14条领导力原则，在面试和简历中体现'客户至上''坚持最高标准'等
- 关注程序化广告行业动态（如Cookieless时代、IDFA变更），展示对行业的思考
- 突出数字广告或程序化广告相关的工作经验，尤其是使用DSP平台的经历
- 强调数据分析项目，用具体案例说明如何通过数据优化广告效果
- 展示客户面对角色的成果，如成功完成大型客户培训、提升客户满意度或广告支出
- 如有中英文双语环境工作经历，务必突出
- 学习Amazon DSP的官方文档和最佳实践，如果无法实际体验，可研究其白皮书和案例
- 强化数据分析能力，掌握SQL和Tableau等工具，用于广告数据查询和可视化
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，尤其突出量化成果
- 客户导向：先理解客户目标，再展示你是如何通过专业分析和协作解决问题的
- 数据支撑：所有回答尽量引用具体数字，展现数据分析能力
- 请描述你如何帮助一个客户通过程序化广告提升ROI？
- 当客户对广告效果不满意时，你会如何沟通和推动改进？
- 你如何评估一个DSP平台的优势和不足？
- 请分享一个你通过数据洞察驱动客户决策的例子
- 你如何平衡多个客户的优先事项？
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂核心岗位，前沿广告技术，成长空间大，WLB有弹性但需面对客户。
适合人群
适合追求技术前沿和职业成长、愿意接受一定工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展88
工作生活65
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
亚马逊是上市巨头，薪资福利有竞争力，但JD未透露具体数字，属于市场水准。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
88较高
岗位涉及前沿的程序化广告技术，有明确的客户面对和产品反馈机会，JD提及导师制、知识分享和职业成长项目。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Amazon DSP、RTB、机器学习、程序化广告、数据可视化、SQL
成长机会知识分享、导师制、职业成长、复杂项目
业务类型profit_center
工作生活匹配
65中等
JD强调工作生活平衡，提供弹性工时，但需要面对客户可能涉及加班，办公室在上海，地点为市区。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡工作生活平衡、弹性工时
使命价值匹配
70中等
亚马逊广告在行业领先，帮助客户驱动可衡量结果，有一定社会价值，但属于商业目标导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号可衡量的成果、客户成功
创新程度积极采用新技术
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