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亚马逊
Sr. Solutions Architect, Devices BD
立即应聘

Sr. Solutions Architect, Devices BD

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
解决方案架构
合作伙伴关系
嵌入式系统
SoC
GenAI
技术售前
大语言模型
语音AI

AI 估算 · 50k–80k

资深解决方案架构师,技术壁垒高,大厂薪资竞争力强,结合城市消费水平。

职位详情

关于这个职位

这个职位是亚马逊设备与服务业务部门的资深解决方案架构师,负责在合作伙伴项目中提供技术领导力,设计整合Alexa+、Fire TV等平台的参考架构,并推动GenAI和语音技术在亚太地区的落地

你将与业务拓展和工程团队紧密协作,将商业战略转化为可扩展的技术方案,直接影响数百万用户的产品体验

最低要求

年以上特定技术领域(如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据与分析)经验

年以上软件或互联网行业的IT开发或实施/咨询经验
年以上技术/软件销售经验
科学、技术、工程或数学(STEM)学士学位,或博士学位

工作职责

作为合作伙伴项目中的核心技术代表,在整个合作周期中与工程团队到高管层等不同层级的受众进行沟通

设计并构建整合Amazon设备与服务平台及AWS的参考架构,针对每个合作伙伴的具体场景进行定制
主导技术评估、概念验证(PoC)构建及白板讨论,以展示解决方案的价值并加速合作伙伴的技术采纳
在技术思想领导力方面发挥重要作用,包括举办技术研讨会、代表Amazon出席公开活动,以及为新兴产品创新贡献专利申请
与业务拓展、产品及工程团队紧密合作,共同打造合作伙伴解决方案并推动战略成果
出差比例最高可达50%

优先资格

年以上特定技术领域(如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据与分析)经验

设计/运营基于AWS的解决方案的经验
跨技术与非技术受众(包括高管级利益相关者或客户)的沟通经验
为企业客户设计/部署云/虚拟化解决方案的经验
了解软件开发工具和方法论
了解亚马逊设备和亚马逊生态系统

AI 洞察

优缺点分析

  • 站在GenAI和语音技术最前沿,参与Alexa+等革命性产品的合作伙伴生态建设,技能积累极具市场价值
  • 亚马逊的平台和资源支持,能够接触到全球顶级合作伙伴和复杂业务场景,快速提升架构设计和商业思维
  • 出差比例高但可拓展人脉和行业视野,对职业网络构建非常有利
  • 工作强度较高,需要同时管理多个合作伙伴项目,且频繁出差可能影响工作生活平衡
  • 技术栈要求广泛(AI、云、嵌入式、SoC),持续学习压力大,需要不断跟进新兴技术
  • 适合拥有10年以上技术背景、渴望将技术能力与商业策略结合、愿意在高强度环境中快速成长、并对AI和语音技术有热情的资深架构师

角色解读

  • 在技术深度上可向首席架构师或技术副总裁发展,主导更大规模的跨产品技术战略
  • 在业务宽度上可转向更高级别的业务拓展或产品管理角色,将技术洞察转化为商业决策
  • 在亚马逊内部,该岗位经验是晋升到高级领导岗位(如总监级)的快速通道,尤其是拥有GenAI和合作伙伴管理复合能力
  • 作为技术代表主导与合作伙伴的售前技术交流,设计定制化的参考架构,整合Alexa+、Fire TV等平台与AWS服务
  • 负责技术评估和概念验证(PoC)的构建,通过白板讨论和原型展示加速合作伙伴的技术采纳
  • 输出思想领导力,包括举办技术研讨会、代表亚马逊出席行业会议,并参与专利申请
  • 深厚的解决方案架构和软件工程背景,具备10年以上相关经验,能够从零设计可扩展的系统架构
  • 对AI/GenAI技术有深入理解,包括LLM集成、语音AI、对话式AI及边缘AI,能将这些技术融入合作伙伴方案
  • 出色的跨层级沟通能力,既能与工程师进行技术细节讨论,也能向高管层清晰阐述商业价值

申请策略

  • 在面试中准备一个完整的合作伙伴技术方案案例,从需求分析到架构设计再到落地效果
  • 了解亚马逊领导力准则(Leadership Principles),在回答中体现“Customer Obsession”和“Deliver Results”等原则
  • 突出AI/GenAI项目经验,特别是将大模型集成到实际产品或解决方案中的案例
  • 强调跨部门协作和合作伙伴管理的成果,例如主导过的战略合作技术落地
  • 展示AWS的深度使用经验,尤其是Lambda、IoT、SageMaker、Bedrock等服务的架构设计
  • 补充对SoC和嵌入式操作系统的理解,如果缺乏相关背景可以快速学习基础概念
  • 练习白板架构设计能力,尤其是将AWS服务与设备端结合的场景

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述经历,突出技术决策和商业影响
  • 对于架构设计问题,先明确需求约束,然后比较多种方案优劣,最后给出推荐并说明原因
  • 请描述一次你设计并推动复杂合作伙伴技术架构的经历,你是如何平衡商业需求和技术可行性的?
  • 你如何评估一个AI/GenAI项目的技术可行性?请举例说明
  • 你将如何向一位非技术背景的高管解释Alexa+集成方案的价值?
  • 描述一个你使用AWS构建可扩展解决方案的案例,重点说明架构设计取舍
  • 在跨团队合作中遇到利益冲突时,你是如何推动项目前进的?
  • 复习AWS核心服务(特别是IoT和AI相关)的最佳实践,准备1-2个端到端架构图

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心技术岗,GenAI前沿,薪资优厚但出差多,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术前沿、快速职业成长、能适应高强度出差和跨文化协作的资深架构师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活35
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

薪资处于市场高端,且亚马逊福利完善,但JD未明确说明具体薪资结构,稳定性高但浮动空间有限。

薪资信号未披露 (50K-80K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI和语音技术最前沿,提供顶尖的技术成长和跨领域学习机会,且晋升路径清晰,是发展性动机的极佳选择。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、LLM、语音AI、Alexa+、AWS、SoC、边缘AI、嵌入式系统
业务类型profit_center

工作生活匹配

35较低

要求每月高达50%出差,且未提及远程弹性办公,工作强度大,生活化动机满足度低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

70中等

通过技术推动全球合作伙伴产品创新,影响百万用户,具有行业变革意义,但使命感描述偏向商业而非社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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