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Outcome Customer Solutions Architect III, Google Cloud
Outcome Customer Solutions Architect III, Google Cloud
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
云原生架构
基础设施现代化
技术项目管理
数据管理
部署规划
客户技术协作
AI 估算 · 45k–80k
该职位要求10年以上高级云架构经验，涉及复杂技术方案与客户高层对接，属于稀缺高端技术人才，市场竞争力强，薪资水平位于行业前列。
职位详情
关于这个职位
作为谷歌云的客户解决方案架构师，您将负责推动客户在Google Cloud Platform (GCP)上的业务增长和部署
您需要制定并执行部署计划，解决技术障碍，确保客户能够快速从云投资中获益
同时，您将作为技术专家，与客户、合作伙伴及内部团队协作，证明谷歌云产品的价值并识别新的业务扩展机会
最低要求
最低任职要求：
学士学位或同等实践经验
年面向客户或支持角色的云原生架构经验
具备部署规划、编排或变更管理经验
具备编程语言、调试或系统设计经验
具备与技术利益相关者或高管领导接触、演示或协作的经验
工作职责
工作职责：
在客户和合作伙伴团队之间制定并编排结构化的部署计划，包括引导实施团队、清除障碍、管理时间表和进度，并确保准备就绪（例如，容量、培训）
运用编码、调试或系统设计等技能解决技术障碍并加速部署
推动并跟踪初始及持续工作负载的进展，引导客户从协议签署到实际消费
在项目执行期间，识别账户内新工作负载的扩展机会
推动产品使用，帮助客户持续实现价值，并确保未来的协议续签
优先资格
优先资质要求：
在以下一个或多个领域具备经验：基础设施现代化、应用现代化、数据管理、数据分析、云AI、网络、迁移或安全
具备Google Cloud产品经验，并能阐述其与竞争对手的差异化优势
具备与产品和容量团队合作解决技术和容量障碍的经验
具备面向对象编程语言（如Python、Java）经验，并能运用技术知识消除障碍、加速客户部署
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球顶级科技公司工作，接触最前沿的云技术和海量企业级应用场景，技术视野开阔
- 技能复合：角色融合了深度技术、项目管理和客户协作，能培养全面的解决方案交付和商业洞察能力
- 行业前景：云计算是企业数字化转型的核心，该岗位处于高速发展的赛道，职业需求旺盛且价值高
- 资源网络：有机会与各行业领先企业的技术决策者合作，积累宝贵的高端人脉和行业认知
- 知识快速迭代：云技术日新月异，需要持续投入大量时间学习新产品、新特性以保持技术领先性
- 沟通协调复杂：作为客户与内部产品/工程团队的桥梁，需要高超的沟通技巧来平衡多方需求和优先级
- 适合拥有深厚云技术背景，不仅热爱钻研技术细节，更享受通过技术解决客户实际业务问题、并具备出色沟通和项目管理能力的资深工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 高压环境：需要同时应对复杂的技术难题、紧迫的项目时间线以及客户的高期望值，工作强度和压力较大
角色解读
- 技术专家路径：可向更资深的云架构师、解决方案专家或技术顾问发展，成为特定云技术领域的权威
- 管理路径：凭借项目管理和客户协作经验，可转向技术项目管理、客户成功管理或售前技术团队管理等岗位
- 行业专家路径：深入特定行业（如金融、零售）的云解决方案，成为该行业数字化转型的顶尖顾问
- 作为技术专家，负责制定并执行客户在Google Cloud上的部署计划，确保工作负载顺利上线并产生价值
- 解决客户在云迁移和应用现代化过程中遇到的关键技术障碍，运用编程和系统设计能力加速项目进程
- 与客户的技术团队和高层管理者紧密协作，进行技术演示、方案沟通，并推动产品使用以实现业务目标
- 在项目执行中识别新的业务机会，为客户的云消费扩展和未来的协议续签奠定基础
- 深厚的云原生架构设计和实施经验，特别是在Google Cloud Platform (GCP) 生态系统中
- 熟练掌握至少一种面向对象编程语言（如Python或Java），并能用于解决实际部署问题
- 出色的技术项目管理能力，包括部署规划、进度跟踪、风险清除和跨团队协调
- 强大的客户沟通与协作能力，能够向技术及非技术受众清晰阐述复杂技术方案和价值
申请策略
- 深入了解谷歌云近期的重大产品发布和战略方向，在申请和面试中展现对平台的热情和深度认知
- 准备体现谷歌文化（如“以用户为中心”、“快速迭代”）的个人工作实例，证明文化契合度
- 重点突出10年以上的云架构经验，特别是面向客户的解决方案设计、部署和问题解决案例
- 详细描述成功主导的云迁移、现代化或大规模部署项目，量化项目规模、技术挑战和业务成果
- 展示与高管或技术决策者沟通协作的具体经历，证明影响客户技术选型和推动项目落地的能力
- 明确列出对Google Cloud产品的实践经验，以及与其他云平台（如AWS, Azure）的对比认知
- 深化对GCP核心服务（如Compute Engine, BigQuery, Kubernetes Engine）及最新AI/ML产品的动手实践
- 准备1-2个完整的端到端云解决方案案例，能够清晰阐述架构设计、技术选型、实施难点和最终价值
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地回答行为类问题，确保逻辑清晰、重点突出
- 对于技术方案类问题，先阐述核心原则和架构考量，再结合具体产品或技术细节进行说明
- 在回答中始终贯穿“客户价值”和“业务影响”，将技术行动与最终的商业成果紧密联系起来
- 请分享一个你主导的最复杂的云迁移或现代化项目，你遇到了哪些技术挑战，是如何解决的？
- 当客户的部署计划因技术障碍严重滞后时，你会采取哪些具体步骤来推动项目重回正轨？
- 如何向一位非技术背景的高管解释，为什么选择GCP而不是AWS来承载他们的核心应用？
- 描述一次你通过深入的技术协作，成功将一个潜在客户转化为实际用户并扩大其消费的经历
- 假设一个客户对GCP某个服务的性能不满意，你的调查和问题排查思路是什么？
职位点评
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