中国平安
网络AI运维架构师
网络AI运维架构师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
混合云
网络架构
BGP
SDN
故障诊断
AIOps
OSPF
自动化运维
华为设备
智算网络
AI 估算 · 30k–60k
资深网络+AI复合架构师，深圳金融科技巨头，技能门槛高，市场稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为网络AI运维架构师，你将主导中国平安的数据中心与云网络融合架构设计，推动SDN、AI智算网络等前沿技术的落地，并构建基于AI的智能运维体系，实现网络故障的快速定位与自动化处理
这是一个深度结合网络技术与人工智能的高端技术岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机或IT相关专业，10年以上数据中心网络建设、运维经验
精通静态路由/OSPF/BGP/IPv6/OSPFv3/ISIS等路由协议及技术，深入了解VRF、SR、SRv6等新技术
熟悉混合云组网方案，对跨云网络及安全管理有具体落地经验，熟悉国内主流云厂商网络方案，对SDN及关联功能组件特性、差异、容量瓶颈等有深刻理解
熟悉华为、华三、中兴、Cisco等厂商网络设备，并可以熟练的完成设备配置上线
熟悉Zabbix等监控工具，深入了解自动化运维工具建设，并对自动化运维有较好的理解
对AI、智算、云底座中网络基础架构部分有充分的理解和理论支撑
有AIOps在网络运维领域的落地经验，熟悉常见根因诊断分析、AI故障识别等案例
工作职责
主导全行标准数据中心与云网络的融合架构设计，优化存量互联标准与规范
牵头重大网络优化方案及技术攻关、设备选型与部署实施，解决网络领域疑难技术问题，推进SDN等技术的落地
面向智算领域调研选型无损网络、AI智算网络等新兴技术，推进AI智算网络的优化完善
推进多云协同的网络组网方案的落地，完成跨云架构下的网络方案设计与流量调度
推进全行网络领域的自动化与智能化落地，构建基于AI算法的网络智能运维体系，实现故障的快速分析与定位
推进AI智能体系在网络架构领域的应用与落地，实现网络环境数字化仿真、数字化运维规划，基于AIOps实现网络排障体系的建设
AI 洞察
优缺点分析
- 深度参与金融级网络和AI前沿技术融合，技术积累厚实
- 中国平安平台大，资源充足，项目影响力覆盖全行
- 薪资待遇优厚，职业稳定性高
- 技术栈涵盖SDN、AIOps、智算网络，具备高市场竞争力
- 要求10年以上经验，技术深度和广度要求高，入门门槛大
- 金融行业对网络可靠性和安全性要求极高，工作压力大
- 需不断跟进新兴技术（AI、智算网络），持续学习成本高
- 适合拥有资深网络背景、同时对AI和自动化运维有强烈兴趣的技术专家，追求在高平台解决复杂挑战的求职者
角色解读
- 可向首席网络架构师或技术总监方向发展，负责更大规模网络规划
- 可转向AI运维领域专家，成为AI与网络融合的领军人物
- 在平安内部可跨部门至云平台、数据中心等部门担任高阶技术管理角色
- 设计融合数据中心与云网络的架构，优化网络标准和规范
- 主导重大网络优化项目，解决复杂技术问题，推动SDN和AI智算网络落地
- 构建基于AI的智能运维体系，实现网络故障自动分析和定位
- 推进多云协同组网方案，优化跨云流量调度
- 精通路由协议（OSPF、BGP、ISIS等）和SDN/SRv6等新技术
- 具备混合云网络设计和跨云安全管理经验
- 熟悉主流网络设备（华为、华三、Cisco）配置和自动化运维工具（Zabbix等）
- 掌握AIOps技术，有网络故障根因分析和AI识别实战经验
申请策略
- 面试前仔细了解平安网络架构和现有运维体系，思考如何优化
- 准备1-2个完整的网络故障排查和AI运维案例，用STAR法则阐述
- 突出10年以上数据中心网络建设经验，具体描述主导过的重大网络优化或SDN落地项目
- 重点展示混合云组网、跨云网络管理的成功案例
- 强调AIOps落地经验，如故障根因分析、AI故障识别等具体成果
- 列出熟悉的路由协议、厂商设备及自动化工具，体现技术广度
- 补强AI和机器学习基础知识，可学习TensorFlow、PyTorch进行网络异常检测
- 深入研究智算网络（如RDMA、无损网络）和云原生网络（Cilium、Calico等）
面试指南
- 问题分类：项目经验类（STAR法则）、技术原理类（概念+对比+应用）、问题解决类（场景+方案+效果）
- 回答时先明确背景和目标，再讲技术选型和实施细节，最后强调成果和量化指标
- 对于开放性设计问题，先分析需求边界，再给出分层架构方案，并指出权衡点
- 请详细介绍你主导过的一个数据中心网络架构改造项目，如何平衡性能与成本？
- 在混合云环境下，如何实现跨云的网络流量调度和安全隔离？
- 你如何利用AIOps技术进行网络故障预测和根因定位？请举例说明
- SDN和传统网络架构的主要区别是什么？在实际落地中遇到的挑战有哪些？
- 请描述智算网络（AI集群网络）的关键技术点和优化方向
匹配度报告
65
综合匹配度
大厂资深架构岗，前沿技术栈，薪酬优但工作强度较大，适合技术控。
适合人群
该职位最适合追求技术前沿和职业成长的资深网络工程师，对薪资和WLB要求相对次要。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
薪资未披露，但大厂通常提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确列出具体福利，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露 (30K-60K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位涉及SDN、AI智算、AIOps等前沿技术，成长空间巨大，但JD未提及晋升路径或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SDN、AIOps、智算网络、SRv6、混合云
业务类型cost_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB信息，且大型企业网络架构师可能需要随时响应故障，生活化动机满足程度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业稳健发展，推动AI赋能网络运维有一定的社会价值，但未提及使命感相关描述。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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