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Customer Engineer, Platform, Manufacturing, Google Cloud
Customer Engineer, Platform, Manufacturing, Google Cloud
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
云原生架构
基础设施现代化
安全概念
客户关系管理
应用现代化
技术销售
数据迁移
解决方案架构
AI 估算 · 45k–80k
该职位要求资深云架构与解决方案销售复合能力，技术门槛高且直接创造商业价值，在深圳市场极具竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向制造业客户的平台客户工程师职位
你将作为客户的主要技术合作伙伴和可信赖的顾问，与销售团队紧密合作，通过技术对话、解决方案架构和演示，向客户展示Google Cloud平台的价值，并推动技术方案的成功落地
核心职责是理解客户业务挑战，设计跨领域的云解决方案，并确保从销售到交付的顺利过渡
最低要求
学士学位或同等实践经验
年在面向客户或支持角色中，具备云原生架构的经验
具备云工程、本地工程、虚拟化或容器化平台的经验
具备与技术利益相关者或高管领导接触或向其进行演示的经验
工作职责
制定并拥有技术客户计划和战略，参与规划和支持有针对性的销售活动
结合销售、编程和解决方案架构专业知识，通过复杂的演示、试点和深入的研讨会，证明Google Cloud Platform在整个产品组合中的价值
架构跨支柱解决方案，推动技术胜利，并为客户定义初始交付计划，在解决方案阶段继续领导技术参与
通过支持定价活动并将最终交付计划移交给实施团队，促进售后过渡
保持对交付计划进度的了解，在启动、交付、迁移或实施阶段为跨职能团队提供支持
优先资格
在以下一个或多个领域拥有销售技术解决方案的经验：基础设施现代化、应用现代化、数据管理、数据分析、云AI、网络、迁移、安全
具备将应用程序和服务迁移到云平台的经验
具备安全概念（例如，加密、身份管理、访问控制、攻击向量、渗透测试）的经验
具备驱动整个业务周期（例如，定义交付和消费计划并过渡到执行）的经验
具备与初创企业生态系统合作的经验，以及从零开始寻找、建立和维护新客户关系的经验，并对开拓新市场充满热情
具备与客户合作制定长期技术战略以发掘工作负载的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在Google Cloud这一顶级云平台工作，能接触最前沿的云技术和海量企业级应用场景
- 复合能力培养：同时锻炼深厚的技术架构能力和商业销售/客户管理能力，职业护城河宽
- 行业前景：专注于制造业数字化转型，切入实体经济核心领域，发展空间巨大且稳定
- 资源支持：背靠谷歌，拥有强大的品牌、技术资源和全球化的协作网络
- 知识更新快：云技术日新月异，需要持续学习以保持技术领先性和解决方案的竞争力
- 客户期望管理：作为技术顾问，需要精准理解并管理不同制造业客户的多样化、高期望的需求
- 适合拥有扎实云技术背景，同时对商业有敏锐度、享受通过技术解决实际业务问题并创造价值的资深工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 高压力与高要求：需要同时应对复杂的技术挑战和紧迫的销售目标，对综合能力和抗压能力要求极高
角色解读
- 技术专家路径：可向更资深的解决方案架构师、云技术布道师或特定技术领域（如AI/ML、安全）的专家发展
- 管理路径：可晋升为技术销售团队负责人、区域技术总监，或转向产品管理、技术战略等岗位
- 行业专家路径：深耕制造业等垂直行业，成为该行业数字化转型和云技术应用的首席顾问
- 作为客户的主要技术顾问，与销售团队合作，通过技术对话、演示和研讨会向客户展示Google Cloud的价值
- 负责架构跨领域的云解决方案，以解决客户具体的业务挑战，并推动技术方案在客户侧的成功落地
- 制定技术客户计划，参与销售活动，并在项目从销售阶段过渡到实施阶段时提供持续的技术支持
- 识别并赢得新的业务工作负载，并在现有客户中深化Google Cloud产品的渗透
- 深厚的云平台技术功底，特别是在云原生架构、基础设施/应用现代化、数据管理和安全等领域
- 出色的技术销售和沟通能力，能够向技术决策者和业务高管清晰阐述复杂的技术方案及其商业价值
- 强大的解决方案架构能力，能够根据客户需求设计并演示端到端的跨支柱云解决方案
- 项目管理和客户关系管理技能，能够驱动整个业务周期，从技术验证到交付过渡
申请策略
- 深入了解谷歌和Google Cloud的企业文化，特别是其如何支持客户成功和技术创新
- 准备时，不仅关注技术细节，更要思考如何将技术能力与解决制造业客户的实际业务问题相结合
- 重点突出在云平台（特别是GCP、AWS、Azure）上的架构设计、迁移或优化项目经验，量化成果
- 详细描述成功的技术销售或顾问案例，说明如何理解客户需求、设计解决方案并最终赢得项目
- 展示在制造业或相关B2B领域与客户（尤其是技术决策者）打交道的经验和成功故事
- 列举掌握的具体云技术栈，如Kubernetes、微服务、大数据分析工具、安全框架等
- 深化对Google Cloud Platform特定产品和服务（如Anthos, BigQuery, Vertex AI）的实操与架构理解
- 加强商业演示和沟通技巧，练习如何向非技术背景的高管清晰阐述技术方案的商业价值
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答中始终贯穿“技术如何服务于业务目标”这一主线，展示你的商业思维
- 对于解决方案类问题，先阐述你对客户问题和需求的理解，再介绍你的架构设计思路和权衡考量
- 请分享一个你成功将客户工作负载迁移到云平台（特别是GCP）的复杂案例，你遇到了哪些挑战，如何解决的？
- 当你需要向一位对技术细节不熟悉的制造业公司高管推销一个云解决方案时，你会如何组织你的演示？
- 请描述一次你为客户设计跨多个云服务（如计算、存储、数据分析、AI）的整合解决方案的经历
- 如果客户对云安全有严重顾虑，你会如何应对并设计一个让他们放心的安全架构？
- 你如何从零开始在一个新区域或新客户群体中开拓业务并建立技术信誉？
职位点评
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