科大讯飞的【飞YOUNG实习生】规划算法工程师(泊车）薪资是多少？

该职位薪资范围为 4k–8k（人民币/月）。

【飞YOUNG实习生】规划算法工程师(泊车）的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于合肥市。工作形式为仅现场办公。

该职位要求硕士学历及无经验要求工作经验。

🤖 AI 估测：¥4K-8K

发布时间：3 天前

这是一个面向在校学生的规划算法工程师实习岗位，专注于自动泊车（APA/AVP）领域

你将负责泊车场景下的行为决策与路径规划算法的设计、开发与验证，并参与实车问题分析与功能优化，是进入自动驾驶行业的绝佳实践机会

负责自动泊车（APA/AVP）场景下的行为决策与路径规划算法的设计、开发与仿真验证

负责自动泊车功能的实车问题分析、解决，推动优化自动泊车功能的实车体验

负责自动泊车研发基础设施搭建和维护，支持方针测试和问题分析工具链的开发

跟踪前沿决策规划算法（如基于搜索、采样、优化的方法，以及数据驱动方法），并在泊车任务中进行验证

全日制硕士或博士在读（优秀本科生亦可），计算机、自动化、车辆工程、机器人、人工智能等相关专业

熟悉自动泊车或低速自动驾驶基本流程，对泊车场景下的路径规划、轨迹生成、碰撞检测有基本认知

熟练掌握 C++ 或 Python，具备良好的代码风格与工程习惯

具备良好的数学基础（线性代数、优化理论、几何计算）与英文文献阅读能力

实习时长 3-6个月，每周至少4天

有实际泊车项目/竞赛经验（如智能车竞赛、自动驾驶挑战赛、实车调试经历）

熟悉常见的规划算法，如 A、Hybrid A、Lattice Planner、EM Planner

能够长期实习（6个月以上）并有转正意向者优先

【飞YOUNG实习生】规划算法工程师(泊车）

🤖 AI 估测：¥4K-8K

发布时间：3 天前