中级资源技术工程师-教研员

优缺点分析

角色解读

• 可向AI教育产品专家发展，参与大模型训练与优化
• 积累教研与管理经验，晋升为团队负责人或教研主管
• 横向拓展至AI行业其他角色，如数据标注、模型评估等
• 负责初高中理科教学内容的质检与大模型标准制定，确保输出准确规范
• 参与解题思路的编写和优化，以教学口吻输出高质量解析
• 管理供应商，协调团队达成准确率与产量目标
• 深入探索AI在教育领域的应用，推动业务创新
• 精通初高中数学、物理、化学、生物知识，并能灵活应用
• 具备逻辑思维和教学表达能力，能将复杂问题转化为清晰解题步骤
• 了解大模型基本原理，对AI教育方向有热情
• 项目管理与供应商管理能力，能推动团队协作

申请策略

• 在求职信中表达对AI教育的热情，结合科大讯飞产品特点
• 提前研究科大讯飞的教育业务线，面试时展示行业理解
• 突出理科教学或竞赛获奖经历，尤其是物理、生物相关
• 强调项目管理或供应商管理经验，展示协调能力
• 如有AI相关项目（如大模型评测、数据标注）务必体现
• 列举教师资格证等资质，证明教学能力
• 补充大模型基础知识，了解标注规范与评测指标
• 提升逻辑表达与教学输出能力，可练习撰写解题思路

面试指南

• 结构化回答：先明确问题核心，分步骤解释，最后总结
• 展示逻辑与教学能力：用“已知-求解-思路-步骤”框架
• 结合实例：用过往项目经验具体说明，注重量化成果
• 请用教学口吻讲解一道高中物理题（如牛顿定律）
• 如何评估一个理科大模型输出答案的准确性？
• 你如何管理多个供应商并保证质量一致？
• 请分享一次你参与教研或题库建设的经历
• 你对AI在教育领域的应用有何看法？