科大讯飞
高级供应商管理工程师-AI资源
高级供应商管理工程师-AI资源
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
供应商管理
谈判
市场洞察
行业分析
大模型
数据生态
Ai数据资源
AI 估算 · 20k–35k
合肥大厂高级供应商管理岗位，AI数据稀缺性强，技能门槛高，薪资具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
这是一个专注于AI数据资源供应商管理的岗位，负责挖掘和引进优质数据供应商，构建数据资源生态圈
你将融入行业圈，绘制数据能力地图，并为业务提供有价值的前沿信息
适合有数据资源行业经验、自带供应商资源、对AI大模型趋势有判断力的专业人士
最低要求
本科及以上，3年以上数据资源行业经验，2家以上大厂工作经验优先（供应端大厂如海天瑞声、澳鹏、标贝、数据堂、龙猫、云测、晴数、整数等，需求端大厂如字节、阿里、腾讯等）
自带供应商资源，熟悉AI数据资源产品及行业模式
对国内外人工智能和大模型前沿技术、国家政策等行业动态有较高的判断及解析能力
工作职责
挖掘引进数据资源优势供应商，推荐行业稀缺、高性价比AI数据资源，对数据资源价格体系及竞争力具备专业判断能力
搭建AI数据资源生态圈，融入行业圈并不断拓展，绘制行业能力数据地图
回流前瞻研究、技术发展等行业上有价值有效可用的信息赋能业务
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处科大讯飞AI大平台，接触前沿技术和稀缺数据资源
- 岗位核心，构建生态圈能积累高端人脉
- 行业处于高速增长期，职业前景广阔
- 需要持续跟踪技术动态，知识更新快
- 供应商管理对沟通和谈判能力要求高
- 适合有数据行业资源、热爱前沿科技、擅长关系维护和商业谈判的求职者
缺点 / 挑战
- 可能面临数据资源短缺或价格波动的压力
角色解读
- 可以晋升为供应链总监或数据资源负责人
- 横向转型为AI产品经理或商业分析，数据资源经验是独特优势
- 挖掘和引进AI数据资源供应商，评估数据质量和价格
- 搭建并维护AI数据资源生态圈，拓展行业人脉
- 跟踪AI和大模型技术趋势，将价值信息反馈给业务团队
- 熟悉数据资源行业模式和供应商格局
- 具备强大的谈判能力和成本控制意识
- 对AI前沿技术和大模型应用有深入理解
申请策略
- 提前了解科大讯飞AI业务和生态布局
- 在面试中展示对数据资源行业痛点的洞察
- 突出过往数据供应商管理案例和成果
- 强调所拥有的供应商资源和行业人脉
- 展示对AI大模型技术的理解和行业动态的把握
- 补充学习AI数据标注、清洗、质量评估等专业知识
- 提升谈判技巧和供应链管理方法论
面试指南
- 用STAR法则描述具体案例，突出个人贡献和成果
- 从质量、价格、独家性、稳定性等多维度分析供应商价值
- 请分享一个你成功引入优质数据供应商的案例
- 如何评估一个数据资源供应商的竞争力和性价比？
- AI大模型时代，数据资源面临哪些新挑战？
- 你如何维护和拓展数据资源生态圈？
- 整理过往供应商管理数据，准备具体数字支撑
- 研究AI数据市场最新动态，如多模态数据需求
匹配度报告
70
综合匹配度
科大讯飞高级供应商管理岗，聚焦AI数据生态，发展性强但WLB不确定。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资有竞争力，但JD未披露具体薪资和福利，补偿性动机满足中上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿AI数据和大模型技术，成长空间大，但晋升信号不强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI数据资源、大模型、人工智能
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
JD未提及远程或弹性工作，地点在合肥，WLB信息不足。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI数据推动技术发展，有一定使命感，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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