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科大讯飞
中级平台软件产品经理
立即应聘

中级平台软件产品经理

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
人机交互
LLM
物联网
原型设计
产品规划
机器人
SLAM
PRD
软硬一体

AI 估算 · 18k–26k

中级产品经理,软硬一体经验稀缺,市场竞争力强,合肥大厂薪资中上水平。

职位详情

关于这个职位

作为科大讯飞的中级平台软件产品经理,你将负责机器人产品的软件功能规划与全生命周期管理,确保软硬件体验无缝衔接

需要深入理解硬件限制,协调跨团队合作,并深度应用AI工具提升效率
如果你对机器人行业充满热情,且具备软硬一体产品经验,这将是一个绝佳的平台

最低要求

本科及以上学历,计算机、自动化、电子工程、工业设计或相关专业优先

年以上产品经理经验,必须具备软硬一体产品经验,有完整的从0到1落地案例
对机器人行业或智能硬件有浓厚兴趣,了解常见的传感器、运动控制、SLAM、物联网通信协议等基本概念
AI工具的深度用户,熟练掌握 Prompt Engineering,能熟练运用AI工具辅助文档编写、流程图绘制、数据分析或代码辅助,并能展示具体的提效案例
核心素质:具备极强的逻辑思维能力、跨部门沟通能力和项目推动力
对用户体验敏感,能在硬件约束下寻找最优软件解决方案

工作职责

产品规划与定义:负责机器人产品的软件功能规划,包括人机交互新范式、APP及云端管理后台,确保软硬件体验的无缝衔接

软硬协同管理:深入理解硬件限制与特性(如传感器、算力、功耗、通信协议),制定合理的软件迭代节奏,协调嵌入式、算法、APP及硬件团队,确保产品按时高质量交付
AI工作流实践:在日常工作中深度使用AI工具进行需求分析、PRD撰写、原型设计、数据洞察及竞品调研,建立高效的AI辅助工作流,并推动团队整体效率提升
智能化场景创新:结合AI大模型能力,挖掘机器人在语音交互、视觉识别、自主决策等场景的创新应用,提升产品的智能化水平
全生命周期管理:跟踪产品从概念、开发、测试、量产到OTA升级的全生命周期,通过用户反馈和数据分析持续优化产品体验

优先资格

有消费级机器人、服务机器人产品经验者优先

有技术背景(曾做过开发或嵌入式工程)者优先
具有一定英语读定,能阅读海外前沿技术文档者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞是AI龙头企业,在智能语音和机器人领域有深厚积累,平台资源丰富
  • 职位涉及软硬一体产品,技能复合度高,能积累稀缺的机器人产品经验
  • 要求深度使用AI工具,推动工作流创新,能让你保持在技术前沿
  • AI机器人行业前景广阔,职业发展空间大
  • 公司规模大,内部流程可能较繁琐,需适应大厂节奏
  • 适合有3年以上软硬一体产品经验,对机器人行业热情,且乐于使用AI工具提升效率的产品经理
  • 需要较强的跨部门协作能力和逻辑思维,能在硬件约束下寻找软件最优解

缺点 / 挑战

  • 软硬一体产品复杂度高,需要协调多方团队,沟通与项目管理压力较大
  • 对技术理解要求较高,需快速学习硬件知识(如传感器、SLAM等),非工科背景有门槛

角色解读

  • 在产品方向深耕,成为机器人产品领域的专家,负责更复杂的产品线或平台
  • 向技术产品架构师或产品总监发展,管理产品团队,制定产品战略
  • 横向拓展至AI应用产品,结合行业经验,探索智能硬件与AI结合的新方向
  • 规划机器人产品的软件功能,包括APP、云端后台和人机交互界面,确保软硬件体验无缝衔接
  • 与嵌入式、算法、硬件等多团队协作,制定合理的迭代计划并推动产品按时交付
  • 深度使用AI工具辅助需求分析、PRD撰写、原型设计等工作,建立高效工作流
  • 探索AI大模型在机器人语音、视觉、决策等场景的创新应用,提升产品智能化水平
  • 硬软一体产品经验:熟悉传感器、运动控制、SLAM、物联网通信协议等硬件限制与特性
  • AI工具深度应用:熟练掌握Prompt Engineering,能用AI辅助文档、流程、数据分析
  • 强逻辑与跨部门沟通能力:能在硬件约束下找到最优软件方案,并推动团队协作
  • 用户敏感度:对体验敏感,能通过数据反馈持续优化产品

申请策略

  • 在简历和面试中,务必用具体案例展示你如何利用AI提升工作效率,这是该职位的核心加分项
  • 了解科大讯飞的机器人产品线(如阿尔法蛋、讯飞机器人平台等),在面试中体现对公司的研究
  • 突出软硬一体产品的从0到1落地案例,详细描述你负责的模块和协作团队
  • 强调AI工具的使用经验,例如使用AI辅助PRD、原型设计、数据分析的具体案例和提效数据
  • 展示对机器人/智能硬件的理解,如传感器、运动控制、SLAM等概念的实际应用
  • 突出跨部门协调和项目推动的成功经历,特别是与硬件、算法团队的合作
  • 如果对硬件不熟悉,建议学习传感器原理、运动控制、SLAM等基础知识,可通过在线课程或文档快速入门
  • 精进AI工具使用技巧,尤其是Prompt Engineering,可尝试用AI完成一个完整的产品文档案例

面试指南

  • 针对案例类问题:采用STAR原则(情境-任务-行动-结果),重点突出你的角色、具体行动和量化成果
  • 针对AI工具问题:先说明工具和场景,再展示原有的效率对比,最后强调方法论提炼
  • 针对软硬平衡问题:展现你对硬件约束的理解(传感器、算力等),并说明如何通过迭代或折中方案找到最优解
  • 请分享一个你负责的软硬一体产品从0到1的案例,遇到的最大挑战是什么?如何解决的?
  • 你如何利用AI工具辅助产品工作?请举一个具体的例子说明提效效果
  • 在硬件资源有限(如算力、功耗)的情况下,如何平衡软件功能和硬件限制?
  • 你如何看待机器人产品的智能化趋势?AI大模型在机器人交互中如何应用?
  • 描述一次你协调多团队(嵌入式、算法、硬件)推动项目按时交付的经历

匹配度报告

71
综合匹配度

科大讯飞软硬一体产品岗,AI技术领先,发展空间大,但WLB一般。

适合人群
最适合追求前沿技术和快速成长的求职者,对WLB要求不高,愿在大厂平台挑战。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

75中等

薪资水平在合肥算中上,但未明确福利,上市大厂稳定性好。

薪资信号未披露(AI估算:18K-26K/月)

成长发展匹配

90较高

软硬一体+AI工具深度应用,技术前沿,发展空间大,但未提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、Prompt Engineering、SLAM、机器人、IoT
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,地点在合肥,未明确WLB,大厂可能节奏较快。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

机器人行业高速增长,AI创新应用,社会意义较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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