科大讯飞
高级软件开发工程师
高级软件开发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
合肥市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
人工智能
机器学习
项目管理
边缘计算
计算机视觉
轨道交通
工业AI
工业物联网
B端产品
AI 估算 · 20k–35k
高级产品岗，AI+工业复合技能稀缺，合肥上市大厂薪资有竞争力，但非一线城市，综合中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责科大讯飞工业AI产品的战略规划与落地，聚焦轨道交通、汽车电子等场景，推动AI技术解决业务痛点
需结合市场分析设计产品方案，协同算法、工程团队完成产品开发与商业化，适合具备B端产品经验且熟悉工业领域的资深人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、工业工程、自动化、轨道交通相关专业优先
具有5年以上B端产品经验，具备轨交行业、工业AI产品或工业软件解决方案背景，具备轨交行业AI项目落地经验
熟悉工业制造流程（研发、生产、供应链）或轨道交通典型场景
具备较强的市场分析、需求抽象及商业化能力，能输出清晰的产品逻辑和商业模式
熟悉AI技术框架（如机器学习、深度学习、计算机视觉），能与技术团队高效沟通
具备出色的跨部门协作与项目管理能力，适应快节奏的工业客户需求响应
以结果导向，注重产品实际落地效果而非单纯技术指标
工作职责
产业研究与业务规划：深入分析工业领域（如轨道交通、汽车电子、机械制造等）的业务痛点与发展趋势，挖掘AI可赋能的高价值场景
制定业务战略及Roadmap，平衡短期交付与长期技术布局，确保产品与市场需求及公司战略契合
产品及方案管理：把握AI驱动的工业解决方案设计
包含不限于工艺优化、质量管控、运营运维、供应链预测等
联合算法、工程团队设计技术方案，确保业务价值可量化、技术可行
产品落地与项目管理：协调研发、算法、硬件团队推进产品开发，把控关键节点，确保产品按时交付
制定产品商业化策略，支持售前团队完成POC验证、客户交付与规模化推广
跨部门协作与生态建设：与市场、销售团队协作，输出解决方案白皮书、案例集及演示工具
对接工业软件厂商、设备供应商及轨交行业合作伙伴，构建AI生态合作体系
优先资格
熟悉工业物联网（IIoT）、边缘计算、云边端协同架构
具备项目管理认证（PMP/NPDP）或技术背景（Python/SQL）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入工业AI蓝海赛道，轨交等行业数字化转型需求旺盛，发展前景好
- 科大讯飞为上市大厂，平台资源丰富，项目影响力大
- 岗位兼顾产品规划与商业化，能锻炼全面的产品能力
- 团队技术氛围好，接触前沿AI技术
- 工业领域客户需求复杂，需深入理解业务流程，学习曲线陡峭
- 跨部门协调工作量大，需要高情商和沟通能力
缺点 / 挑战
- 产品落地周期长，结果导向的压力较大
- 适合具备B端产品经验、熟悉工业或轨交行业、喜欢挑战复杂业务场景并追求产品实际落地效果的产品经理
角色解读
- 可在工业AI产品经理路径上深入，成为行业专家或产品总监
- 积累AI+行业经验后，可转向更广泛的AI产品管理或解决方案架构师
- 在科大讯飞内部，有向技术管理或业务管理发展的机会
- 负责工业领域AI产品的战略规划，分析轨道交通等行业的业务痛点，确定产品方向
- 设计AI解决方案，联合算法与工程团队确保技术可行性与业务价值可量化
- 推动产品从概念到交付，协调跨部门资源，把控关键节点并制定商业化策略
- 年以上B端产品经验，特别需要轨交行业或工业AI落地经验
- 熟悉工业制造流程或轨道交通典型场景，能抽象出通用需求
- 具备AI技术框架认知（如机器学习、深度学习、计算机视觉），能与技术团队高效沟通
- 出色的项目管理与跨部门协作能力，能够推动复杂项目的落地
申请策略
- 在求职信中表达对工业AI方向的热情，以及如何将公司战略与市场需求结合
- 提前了解科大讯飞的工业AI产品线，面试时能提出针对性建议
- 突出过往在工业或轨交行业的AI项目落地经验，量化成果
- 强调产品规划与商业化能力，展示从0到1的产品案例
- 列出熟悉的AI技术栈（如机器学习、计算机视觉等），并说明如何与技术团队协作
- 补充工业物联网（IIoT）和边缘计算相关知识
- 学习项目管理认证（PMP/NPDP）或提升数据分析能力（Python/SQL）
面试指南
- 使用STAR原则（情境-任务-行动-结果）结构化描述案例，突出量化成果
- 对于战略问题，采用“市场分析-需求优先级-技术可行性-商业化路径”的框架
- 对于协作问题，强调主动沟通、利益对齐和风险预警
- 请分享一个你在工业领域成功落地的AI产品案例
- 如何平衡短期交付与长期技术布局？
- 你如何评估一个AI解决方案的商业价值？
- 描述一次跨部门协作中遇到的冲突及解决方法
- 你对轨道交通行业的业务痛点有哪些理解？
匹配度报告
69
综合匹配度
上市大厂、前沿AI技术、工业蓝海赛道，薪资中上但工作强度较高。
适合人群
适合追求技术成长和行业影响力的求职者，若看重WLB需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
65中等
薪资在合肥属中上水平，但未明确福利，上市大厂稳定性好，整体补偿性一般偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿AI技术和工业场景，能快速积累复合能力，晋升通道明确，发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、工业物联网、边缘计算
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在合肥，现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，工业客户需求响应快节奏，生活化满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
75中等
工业AI赋能传统行业转型升级，社会价值较高，行业前景好，意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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