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科大讯飞
中级产品销售客户经理

中级产品销售客户经理

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户关系管理
项目交付
解决方案设计
AI解决方案
大客户销售
行业分析
金融科技
大模型
银行数字化
Tob销售

AI 估算 · 15k–35k

AI+金融方向销售岗薪资有溢价,5年经验中级岗位底薪加提成,综合月收入在此范围

职位详情

关于这个职位

负责华南区域重点股份制银行的大客户开拓与深度经营,结合科大讯飞AI产品设计定制化解决方案,推动银行数字化转型

需要5年以上金融行业大客户销售经验,熟悉银行内部流程,具备从0到1开拓客户的能力

最低要求

年以上金融行业大客户销售或解决方案经验,熟悉华北地区银行业态; 2、有AI公司、金融科技公司服务银行的成功案例,或对相关行业企业有较深了解

对大模型领域相关技术知识及在金融场景的应用(如客服、营销、风控等)有一定认知,具备较强的主动学习意愿与产品理解能力; 3、具备从0到1开拓新客户、突破关键决策链的能力,有较强的抗压性与目标感; 4、熟悉银行内部流程与决策机制

工作职责

负责华南区域重点股份制银行的大客户开拓与深度经营,完成年度销售目标

深入分析目标银行的业务需求与数字化转型痛点,结合我司AI产品能力,设计定制化解决方案并推动落地
从0到1建立并维护与目标银行关键部门的合作关系,包括但不限于科技部、数据部、零售/对公业务部、创新实验室等
持续跟踪银行行业动态、竞品动向及AI技术趋势,为产品迭代与市场策略提供输入
协同解决方案专家、交付团队,确保项目高质量闭环,提升客户满意度与长期黏性

优先资格

有华北区域银行业项目工作经验优先或深度服务银行的ToB销售/市场经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 科大讯飞作为AI龙头,品牌背书强,有助于赢得客户信任
  • 金融数字化赛道高速增长,AI+金融是未来趋势,个人经验值快速提升
  • 接触前沿大模型技术在银行落地,技术视野开阔,职业竞争力强
  • 银行客户决策链长,项目周期久,需要耐心和持续跟进
  • 需不断学习AI技术更新,保持对产品和行业的深入理解
  • 适合有5年以上金融行业大客户销售经验,渴望在AI+金融领域深耕,具备从0到1开拓能力且抗压强的求职者

缺点 / 挑战

  • 销售业绩压力较大,需要平衡短期目标与长期客户关系建设

角色解读

  • 可向高级客户经理或区域销售经理发展,管理更大客户群或团队
  • 积累行业深度后转型为解决方案专家或产品经理,负责金融AI产品规划
  • 长期可晋升为金融行业销售总监,负责全国性银行客户战略
  • 负责华南区域重点股份制银行的大客户开拓与关系维护,完成年度销售目标
  • 深入分析银行数字化转型痛点,结合科大讯飞AI产品能力设计定制化解决方案
  • 协同解决方案专家与交付团队,推动项目闭环落地,提升客户满意度
  • 年以上金融行业大客户销售或解决方案经验,熟悉银行内部流程与决策机制
  • 具备AI及大模型技术在金融场景的应用认知,能快速理解产品并转化为客户价值
  • 从0到1开拓新客户的能力,突破关键决策链,抗压能力强

申请策略

  • 面试前准备一个你如何用AI解决银行业务痛点的案例,展现解决方案思维
  • 了解科大讯飞在金融行业的产品布局和竞争优势
  • 突出成功服务银行的案例,包括项目规模、销售额及客户满意度
  • 强调AI或金融科技相关项目经验,尤其涉及大模型应用的场景
  • 展示从0到1开拓新客户或新业务线的具体成果
  • 系统学习大模型基础知识及其在金融场景的应用(如智能客服、风控)
  • 关注银行数字化转型的最新动态和监管政策

面试指南

  • 使用STAR法则:情境、任务、行动、结果,突出关键动作和量化成果
  • 强调资源整合能力:如何协调内部AI专家、产品团队与客户多部门沟通
  • 展示行业洞察:结合银行数字化趋势和竞品动态,给出差异化策略
  • 请分享一个你成功将AI产品或解决方案卖给银行的案例
  • 你如何突破银行客户的关键决策链?
  • 你如何看待大模型在银行风控或营销中的应用潜力?
  • 如果年度销售目标压力很大,你会如何制定计划?
  • 客户对AI方案有疑虑时,你如何说服?

匹配度报告

68
综合匹配度

科大讯飞AI金融销售,成长性强,收入潜力大,但WLB一般

适合人群
适合重视技能成长和收入潜力的求职者,能接受销售岗的工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

60中等

薪资未明确披露,但大客户销售通常底薪+高提成,收入潜力大,稳定性一般。

薪资信号未披露(AI估算:15K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技能成长性高,可接触前沿AI大模型及金融科技,但未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、大模型、金融科技
成长机会从0到1、深度经营、产品迭代
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在深圳,未提及远程或弹性办公,销售岗可能需要出差,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AI赋能金融数字化转型具有社会价值,行业高速增长,但具体使命感信号不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号数字化转型
创新程度积极采用新技术
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