科大讯飞
中级平台软件产品经理(J12703)
中级平台软件产品经理(J12703)
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
自动化测试
产品设计
语音交互
智能家电
智能座舱
智能语音
B端产品
大模型评测
AI 估算 · 20k–35k
B端产品经理，3年以上经验，科大讯飞上市大厂，薪资具竞争力，结合合肥IT薪资水平估算。
职位详情
关于这个职位
作为科大讯飞的中级平台软件产品经理，你将主导智能语音及大模型评测系统的产品规划与设计，聚焦智能座舱和智能家电的语音交互场景
你需要设计自动化测试工具与评测管理平台，输出高保真原型与PRD，并配合售前团队向客户演示解决方案
该岗位要求3年以上B端产品经验，熟悉语音交互测试维度，能跨团队协调推进项目落地
最低要求
经验门槛：全日制本科及以上学历，3年以上B端产品经理或测试开发产品经理经验
行业背景（硬性条件）：对智能座舱或智能家电的语音交互流程有深刻理解
熟悉语音交互测试的基本维度（如唤醒率、识别率、误报率、响应时延等），了解常用测试工具（如CANoe、Audio Precision等）者优先
专业能力：精通Axure、Figma、Mockplus等原型工具，能独立输出高保真交互原型
具备较强的测试用例逻辑梳理能力，能够将复杂的物理世界场景（如行车噪音、家居混响）转化为软件可配置的参数
售前能力：具备良好的沟通表达能力和方案撰写能力，能够接受适度的出差，配合团队进行客户现场支持
工作职责
产品规划与设计（核心）：负责公司智能语音及大模型评测系统的产品规划与设计
针对智能座舱（车机）、智能家电（家居）场景下的语音交互特点，设计自动化测试工具及评测管理平台
撰写高质量的产品需求文档（PRD），输出高保真产品原型，清晰定义测试流程、数据看板及评测算法接口
行业场景化落地：深入研究座舱测试场景（如车机语音控车、多轮对话、噪声环境识别）和家电语音交互场景（如远场拾音、家居联动），将测试需求转化为具体的软件功能
跟踪AI大模型的发展趋势，设计针对大模型输出结果的自动化评测方案（如语义理解准确性、对话流畅度等）
售前支持与客户成功：配合销售及市场团队，担任售前支持角色，向潜在客户（车厂、Tier1供应商、家电巨头、检测机构）演示产品，讲解测试解决方案
对接客户需求，将客户非标的测试需求转化为标准化的产品功能，推动项目落地
项目推进：协调开发、测试及算法团队，把控产品研发进度，确保测试工具或平台的按时交付
优先资格
【加分项】
有AI大模型评测经验，或熟悉Prompt测评方法者优先
有自动化测试平台、低代码平台产品设计经验者优先
了解Python或具备技术背景，能与研发团队高效沟通者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 切入AI大模型评测蓝海市场，技术前瞻性强，职业护城河高
- 科大讯飞上市大厂平台，资源丰富，产品落地机会多
- 智能座舱和智能家电行业增长迅速，客户需求稳定
- 岗位涉及售前与客户成功，能积累行业人脉与商业思维
- 需要同时理解语音交互、大模型、测试工具等多领域知识，学习曲线陡峭
- 售前支持与客户沟通占比较大，需要较强的临场应变和方案撰写能力
- 跨团队协调开发、测试、算法，项目管理复杂度高，需良好的推动力
- 适合有B端产品经验、对AI语音交互感兴趣、乐于解决复杂场景问题并愿意承担售前沟通角色的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI评测领域专家发展，成为智能座舱/家电测试解决方案架构师
- 横向拓展至科大讯飞其他AI产品线，如教育、医疗等场景的产品经理
- 纵向晋升为产品总监或团队主管，负责更大规模的平台产品体系
- 设计智能语音及大模型评测系统，输出高保真原型和PRD，定义测试流程与数据看板
- 深入智能座舱和家电场景，将物理世界测试需求转化为软件功能参数
- 配合销售团队进行售前演示与客户需求对接，推动非标需求标准化
- 协调开发、测试与算法团队，把控项目进度，确保平台按时交付
- 精通Axure、Figma等原型工具，能独立输出高保真交互原型
- 深刻理解语音交互测试维度（唤醒率、识别率等），熟悉CANoe等测试工具
- 具备B端产品规划与项目管理能力，能将复杂场景转化为产品功能
- 良好的沟通与方案撰写能力，能接受出差进行客户现场支持
申请策略
- 关注科大讯飞在智能座舱和家电领域的客户案例，面试时展现行业理解
- 准备一个完整的产品设计方案，展示从需求分析到原型设计的流程
- 突出B端产品设计经验，尤其是自动化测试平台或语音相关产品的项目案例
- 强调对智能座舱/家电语音交互的理解，列举具体测试维度或工具使用经历
- 展示售前支持或客户需求对接的成果，用数据说明项目落地价值
- 如果参与过大模型评测或Prompt设计，务必重点描述
- 可提前学习Prompt测评方法和大模型评测框架（如BLEU、ROUGE等）
- 熟悉智能座舱常见测试工具（CANoe、Audio Precision）的基本用法
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰描述过往项目
- 对于设计类问题，先明确目标用户和场景，再拆解测试维度，最后给出工具和流程
- 对于协调类问题，强调沟通、优先级管理和风险控制
- 设计一个针对车机语音多轮对话的自动化测试方案
- 如何将行车噪音等物理场景转化为软件可配置的测试参数？
- 你过去是如何协调开发与测试团队推动产品上线的？
- 描述一次你将客户非标需求转化为标准产品功能的经历
- 你对大模型评测有哪些了解？如何评估语义理解准确性？
匹配度报告
70
综合匹配度
AI大厂前沿产品岗，技术驱动，发展性强，但WLB一般且需出差。
适合人群
适合追求技术前沿与职业成长、愿意在AI评测领域深耕、能接受合肥现场办公和适度出差的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
科大讯飞为上市大厂，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资区间，仅提及适度的出差，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及大模型评测前沿领域，能接触智能座舱/家电行业，但JD未明确晋升通道，成长空间大但需要主动争取。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智能语音、大模型评测、自动化测试、Prompt测评
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点合肥，仅现场办公，JD提及适度的出差，但未说明WLB，生活化满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
岗位服务于智能语音与AI评测，提升产品体验有社会价值，但以商业变现为中心，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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