计算机相关专业本科及以上学历，3年以上分布式存储运维经验，有实际的AIOps项目落地经验，对智能运维体系有深刻理解和浓厚兴趣
精通分布式存储架构（Ceph/RADOS优先），熟悉数据分布策略、一致性协议及故障恢复机制，具备PB级集群运维调优经验
掌握机器学习全流程能力：熟练使用Python及ML框架（PyTorch/TensorFlow/Sklearn）、具备时序预测（ARIMA/DeepAR）、异常检测（LOF/VAE）等场景实战经验、熟悉特征工程、模型评估及MLOps工具链（MLflow/Kubeflow）
熟练开发运维自动化脚本（Python/Go），熟悉Ansible/SaltStack等配置管理工具
熟悉运维领域经典算法：如根因分析（因果推断/贝叶斯网络）、容量规划（时间序列分解/蒙特卡洛模拟），具备LLM应用经验者优先（如基于GPT构建运维知识问答系统）