多模态世界模型算法工程师
🤖 AI 估测：¥35K-60K
发布时间：大约 1 个月前
ℹ️关于这个职位
这是一个专注于多模态生成式AI大模型研发的核心技术岗位
你将负责从算法研究到系统落地的全链路工作，攻克文本、图像、视频等多模态内容的高质量生成与理解难题，并紧跟前沿技术，推动其在电信业务场景中的应用与转化
✓工作职责
核心算法研发：负责多模态生成模型的核心算法研究与系统开发，攻克文本、图像、视频等模态的高质量生成与跨模态理解难题
生成范式探索：深入研究 Diffusion Models、Autoregressive Models、GAN、VAE 等主流范式，持续提升生成内容的质量、多样性、可控性、可编辑性及采样效率
大模型全链路构建：主导端到端多模态大模型的框架设计，把控从底层预训练（Pre-train）、指令微调（SFT）到反馈强化学习（RLHF）的完整对齐流程
前沿技术转化：紧跟 AI 领域会议（CVPR, ICCV, NeurIPS 等）前沿进展，探索混合专家（MoE）、模型压缩、长文本/长视频生成等前沿技术，平衡模型性能与推理效率
⭐最低要求
计算机、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的机器学习与深度学习理论基础
熟悉主流多模态生成技术体系，在以下一个或多个方向具备深入研究或项目经验：Diffusion Models、GAN、图像/视频生成、多模态对齐与跨模态建模等
熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的编程能力，熟悉 C++ / Python，具备大模型训练与调试经验
对生成式AI、大模型架构、模型对齐（如RLHF）等技术有浓厚兴趣，具备前沿论文解读能力和实际落地能力
具备良好的沟通能力与团队协作精神，能主动推动跨部门合作，将算法能力转化为业务价值
👍优先资格
在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项
在大模型领域，发表过相关论文是加分项
多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项