中国远洋运输集团
数字化转型本部大数据岗
数字化转型本部大数据岗
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据湖
数据仓库
数据治理
数据中台
隐私计算
Odps
AI 估算 · 25k–40k
大数据架构岗位技术要求高，市场价值大，央企平台稳定性强，薪资在行业中上水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责集团大数据技术架构设计与项目落地，需要结合业务战略搭建稳定、可扩展且适配AI的数据体系
你将深入业务挖掘数据需求，推动高质量数据集建设，并完善数据管理工具链
这是一个兼具技术深度与业务洞察的高阶岗位，适合有3年以上大数据架构经验、熟悉Hadoop/Spark等技术栈的资深工程师
最低要求
硕士及以上学历，计算机、大数据、人工智能、数学、统计学等相关专业方向优先
年以上大数据架构设计、数据平台建设相关工作经验，熟悉集团级业务战略与数据驱动融合逻辑
具备较强的大数据技术架构设计能力，能结合集团业务战略设计面向AI的数据技术体系，保障体系稳定性、可扩展性与AI适配性
精通数据采集、清洗、标注、存储、治理等全链路技术，具备成熟的技术选型与建设经验
熟悉Hadoop/Spark/Flink/ODPS等大数据处理平台，熟悉数据湖、数据仓库、数据中台等架构模式，具备基于上述平台构建企业级数据体系的能力
具备业务需求挖掘与项目落地推进能力，能深入业务场景发现数据和智能需求，将业务问题转化为数据解决方案，在复杂场景下分解和抽象问题，推动高质量数据集建设
能组织内外部资源开展数据项目建设，跟踪实施效果并完成优化迭代
具备数据管理体系建设与标准制定能力，能制定数据采集、标注、质量评估、安全合规等规范要求，保障数据开发安全、合规、高效
熟悉数据全生命周期工具链，具备选型与建设经验
了解可信数据空间、隐私计算等数据基础设施，能推动数据合规共享与有效利用
具备较强的跨部门协调、沟通表达及资源整合能力，逻辑清晰，责任心强，抗压能力强，能高效解决项目推进中的各类技术与业务难题
工作职责
【岗位职责】主要负责集团大数据技术架构管理并推动项目落地：
按照集团业务战略，协助设计适配业务和技术发展的大数据技术架构，保障技术体系的稳定性、可扩展性与AI适配性
负责深入业务挖掘数据和智能需求、明确项目建设目标，组织内外部资源建设大数据应用和高质量数据集，跟踪并优化实施效果
协助完善集团大数据技术管理体系，建设数据采集、标注、质量评估、安全合规等工具链，保证数据开发安全高效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 央企平台，业务稳定，福利完善，职业安全感强
- 技术栈前沿，涉及AI适配、可信数据空间等新技术，个人成长空间大
- 集团级项目，能够积累大规模数据架构经验，提升行业影响力
- 跨部门协调复杂，需要较强的沟通能力和推动力
- 央企流程可能较繁琐，项目推进速度需适应
- 适合有3年以上大数据架构经验、热爱技术、善于沟通、希望在稳定平台做长期发展的资深工程师
缺点 / 挑战
- 技术要求全面，需持续学习新技术，压力较大
角色解读
- 技术纵深发展：成为集团大数据架构专家或AI数据基础设施负责人
- 管理方向：向大数据团队负责人或数字化转型部门总监晋升
- 业务融合：深入业务单元，成为数据驱动决策的领军人物
- 设计集团级大数据技术架构，确保系统稳定、可扩展并适配AI需求
- 深入业务场景挖掘数据与智能需求，推动大数据应用和高质量数据集建设
- 完善数据管理体系，制定采集、标注、质量、安全等规范，构建工具链
- 精通Hadoop/Spark/Flink/ODPS等大数据处理平台，熟悉数据湖、数据仓库、数据中台架构
- 具备全链路数据治理能力，包括采集、清洗、标注、存储、安全合规
- 能将业务问题转化为数据解决方案，有跨部门协调和项目推进能力
申请策略
- 了解中远海运的数字化转型战略，在面试中体现行业洞察
- 准备一个完整的架构设计案例，涵盖技术选型和业务价值
- 突出大数据架构设计经验，特别是企业级数据平台项目
- 强调对Hadoop/Spark/Flink等技术的深入理解和实际应用案例
- 展示业务需求挖掘和项目落地的成果，用数据说明效果
- 补充AI与大数据结合的知识，如MLOps、特征工程等
- 了解隐私计算、可信数据空间等前沿概念
- 强化数据治理和数据安全合规方面的知识
面试指南
- 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 技术方案需结合业务场景，强调可扩展性和稳定性
- 多举例说明跨部门协作经验，展示沟通和推动能力
- 请描述一个你主导的大数据平台架构设计项目，包括技术选型和挑战
- 如何确保数据体系的AI适配性？请举例说明
- 业务部门提出一个数据需求，你如何将其转化为技术方案？
- 数据治理中，如何平衡数据开放共享与安全合规？
- 请谈谈你对数据湖、数据仓库、数据中台的理解及适用场景
匹配度报告
72
综合匹配度
央企大数据架构岗，技术前沿，薪资中上，WLB一般，适合追求稳定与成长的资深工程师。
适合人群
最看重技术成长和平台稳定性，对工作地点灵活性要求不高，愿意在央企体系长期发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确但央企平台福利完善，薪资水平应有竞争力，但具体面议。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿，涉及AI适配、可信数据空间等，但无明确晋升通道描述。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、ODPS、数据湖、数据仓库、数据中台、AI、隐私计算、可信数据空间
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
上海浦东现场办公，未提及弹性工作，但央企通常有正常双休。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
央企数字化转型服务国家战略，大数据赋能物流行业有社会价值，但JD未明确使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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