数智公司-算法工程师

优缺点分析

角色解读

• 在算法领域深耕，成为能源AI方向的专家
• 向技术管理方向发展，带领算法团队
• 积累行业经验，可转型为业务架构师或产品经理
• 研究和实现机器学习、深度学习等算法模型，应用于能源预测、设备健康预警等场景
• 负责算法模块的架构设计与核心代码开发，保证模型的准确性和运行效率
• 撰写算法设计文档、测试报告等技术文档，并定期输出技术研究报告
• 与团队协作，完成产品需求分析、算法优化及部署落地
• 精通Python和C++，熟悉常用算法框架和软件设计模式
• 扎实的机器学习、深度学习理论基础，有过相关项目经验
• 熟悉Linux系统，能搭建开发和训练环境
• 具备良好的英语读写能力，能阅读技术文献

申请策略

• 研究中国远洋运输集团数智化转型方向，在面试中展现对业务的理解
• 准备一个完整的算法项目案例，从问题分析到模型部署的完整流程
• 突出机器学习/深度学习相关项目经验，特别是预测类或优化类算法
• 强调Python/C++的开发能力，如有开源贡献或项目架构经验更佳
• 提及与能源、物联网相关的项目或研究经历
• 展示英语六级成绩及阅读英文文献的能力
• 复习强化学习、时间序列预测等算法，可准备相关实践案例
• 熟悉Linux环境搭建和常用工具，如Docker、Git等

面试指南

• 使用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果
• 对于算法设计问题，先明确目标，再拆解特征工程、模型选择、评估指标
• 针对部署问题，强调模型压缩、在线学习、监控等实践
• 请介绍一个你完成的机器学习项目，包括业务理解、数据预处理、模型选择与优化
• 如何设计一个能源需求预测算法？会考虑哪些特征和模型？
• 在Python/C++中，如何实现一个自定义的深度学习层？
• 你如何保证模型在实际系统中的稳定性和实时性？
• 谈谈你对源网荷储一体化的理解，以及AI在其中可以发挥的作用