罗氏
(Sr( AI Engineering Consultant.
(Sr( AI Engineering Consultant.
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
Generative AI
LLMs
RAG
LLMOps
LlamaIndex
Prompt Engineering
Ai-Native Architecture
Gpu Orchestration
AI 估算 · 50k–90k
高级AI顾问岗位，要求硕士以上及多年经验，薪资处于行业高端水平。
职位详情
关于这个职位
作为AI转型首席架构师，您将主导组织如何利用AI重新定义软件工程流程
您需要研究前沿AI方法论，设计LLMOps、RAG等工程模式，并将研究成果快速转化为产品功能
同时，您将担任内部导师，培养团队AI原生思维，推动工程文化变革
最低要求
计算机科学、人工智能、数学或相关定量领域的硕士或博士学位
在AI领域有开源贡献或技术思想的良好记录
年以上高级工程经验，其中至少3年专注于大规模AI/ML系统的部署
深度掌握LLMs、生成式AI框架（如LangChain、LlamaIndex）以及现代AI基础设施（GPU编排、向量数据库）
对软件架构、AI时代的整洁代码和“人在回路”工程体系有明确见解
出色的跨职能沟通和变更管理能力
工作职责
AI驱动的工程转型*：深入研究并定义下一代软件工程工作流（如Software 2.0、Agentic工作流、AI辅助编码架构）
诊断现有工程瓶颈并部署AI工具/框架自动化优化SDLC
作为“战略催化剂”引领工程文化向AI原生思维转变
产品工程与AI集成*：设计并监督稳健可扩展的AI工程模式（LLMOps、RAG架构、微调流水线）的实施，将AI能力引入核心产品组合
快速将AI研究突破（如多模态模型、推理步骤优化）转化为生产就绪功能
将复杂算法逻辑转化为可执行的业务路线图和产品策略
能力建设与知识库*：设计并领导针对高级工程师和架构师的高级AI培训项目（提示工程、模型评估、AI原生架构）
构建并迭代企业级AI最佳实践、可重用代码模式和内部基准的知识库
指导工程负责人如何利用AI扩展其团队产出和创造力
优先资格
具有数字化转型或领导大规模工程团队转型的经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI工程化前沿，接触最新技术（LLM、Agent、RAG等），积累顶级技能
- 罗氏作为全球药企巨头，平台资源丰富，项目影响力大
- 推动组织变革可能遇到团队惯性阻力
- 跨部门协作要求高，需平衡技术理想与业务现实
- 适合对AI工程化有热情、具备深厚技术积累且善于沟通和影响他人的资深工程师或架构师
缺点 / 挑战
- 角色兼具研究和工程，工作内容丰富且有挑战
- 需要持续跟踪快速变化的AI技术栈，学习压力大
角色解读
- 横向成长为AI领域的技术思想家或首席科学家
- 垂直晋升为AI转型总监或CTO办公室成员
- 成为行业AI布道者，影响更大范围的工程实践
- 定义并推动AI驱动的工程转型，设计下一代软件开发工作流
- 将前沿AI研究（如LLM、Agent）转化为可落地的产品功能，构建LLMOps、RAG等工程模式
- 建立企业级AI知识库，培训高级工程师，推动团队向AI原生思维进化
- 深度掌握LLMs、生成式AI框架（LangChain、LlamaIndex）及现代AI基础设施
- 具备软件架构和AI工程化方法论（如Clean Code in AI Age、Human-in-the-loop）
- 出色的跨职能沟通和变革管理能力，能推动团队接受新范式
申请策略
- 在cover letter中表达对AI工程化趋势的理解和热情
- 准备一个关于如何推动工程团队采用AI native理念的案例研究
- 突出AI/ML大规模部署项目的具体成果，如性能提升、成本节约等
- 展示开源贡献或技术博客、演讲等思想领导力证据
- 强调变革管理或团队转型经验，特别是推动AI工具落地的案例
- 补充或深化LangChain、LlamaIndex等框架的实战经验
- 学习LLMOps和AI-infra相关工具（如Kubernetes、向量数据库）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术决策框架：明确需求、评估选项、权衡利弊、给出推荐
- 变革管理框架：识别利益相关者、设计试点、迭代推广、衡量影响
- 请描述一个你领导的大规模AI系统部署项目，面临的主要挑战是什么？
- 你如何评估和选择最新的AI技术（如新模型、框架）用于产品？
- 如果你需要说服一个传统工程团队采用AI native方式，你会怎么做？
- 请解释LLMOps和传统MLOps的主要区别
- 你如何看待“Human-in-the-loop”在AI工程中的作用？
匹配度报告
76
综合匹配度
罗氏AI工程顾问：前沿技术栈、高发展空间、良好社会价值，但工作地点固定且可能有加班。
适合人群
最适合重视技术成长和行业影响力、对工作时间灵活性要求不高的候选人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
75中等
罗氏作为跨国药企，薪资福利在行业中处于较高水平，但未在JD中明确具体数字，只能基于行业对标估算。
薪资信号未披露（AI估算：50K-90K/月）
成长发展匹配
95较高
该职位直接聚焦AI前沿技术，个人成长空间极大，同时负责培训他人，技术和领导力都能得到锻炼。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLMs、Generative AI、LangChain、LlamaIndex、GPU orchestration、vector databases、LLMOps、RAG、Agentic Workflows
成长机会master educator、training programs、coaching、knowledge hub
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
职位未提及远程或弹性工作，地点在上海，通勤情况未知，且技术领导角色可能涉及高强度工作。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
罗氏致力于医疗健康，直接或间接改善患者生活，职位通过AI加速医疗创新，社会意义明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare
创新程度积极采用新技术
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