中国平安
计量风险管理经理
计量风险管理经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
数据挖掘
决策树
逻辑回归
风控模型
征信数据
评分卡
AI 估算 · 20k–40k
上海金融行业风控经理岗位，技能要求高，大平台溢价，市场薪资竞争力较强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责运用Python等工具开发小微企业信贷风控评分模型，结合征信、行为等大数据构建自动化授信模型，并持续监控优化
适合有2年以上金融风控建模经验、熟悉逻辑回归和决策树的专业人士，能够独立完成数据建模和评分卡开发
最低要求
本科以上学历，统计、数学、计量经济、金融工程、计算机专业等专业优先
有租赁行业或相关金融行业2年以上工作经验
熟悉使用Python，了解逻辑回归、决策树等常用模型，能够独立建立数据模型或评分卡
熟悉互联网金融风控特点，对大数据征信和在线信用评审具有一定的关注和实践
工作职责
负责金融产品的风险数据分析，结合内外部数据，应用先进建模手段，建立小微企业信贷业务风控评分模型
从个人征信数据、行为数据、互联网数据等出发，构建大数据金融模型用于贷款自动化授信
跟进并监控风控数据、风险指标变化，优化模型
熟悉风险领域现行相关模型的一些策略模型方法论，了解未来数据挖掘和分析的发展趋势
AI 洞察
优缺点分析
- 加入平安大型金融平台，项目资源丰富，模型落地场景真实
- 接触前沿风控技术和海量数据，技能积累快，行业认可度高
- 职位处于核心风控环节，对业务有直接影响力，成就感强
- 模型效果直接关系信贷损失，工作压力较大，需要严谨细致
- 互联网金融数据复杂，特征工程和模型调优需要大量尝试和耐心
- 需快速理解业务场景，与业务部门紧密协作，沟通成本较高
- 适合数理统计背景、热爱数据建模、希望在金融风控领域深耕的求职者
角色解读
- 纵向发展：成为资深风控模型专家，负责核心模型架构设计
- 横向扩展：向风险管理总监或数据科学负责人方向晋升
- 跨界机会：积累金融+大数据经验，可转型至互联网金融、科技公司数据分析岗
- 开发小微企业信贷风控评分模型，利用逻辑回归、决策树等算法进行风险量化
- 整合个人征信、行为数据等大数据，构建自动化授信模型，提升审批效率
- 持续监控模型表现，跟踪风险指标变化，优化模型参数和策略
- 扎实的Python编程能力，能够独立实现数据处理和模型开发
- 精通逻辑回归、决策树等常用统计模型，理解评分卡构建方法
- 熟悉金融风控业务流程，对征信数据、在线信用评审有实践经验
申请策略
- 投递前研究平安小微金融业务方向，展示对业务的理解和兴趣
- 准备一个完整的评分卡案例，从数据处理到模型评估，突出你的分析思路
- 突出独立完成的建模项目，特别是信贷评分卡或自动化授信项目
- 详细描述Python在数据处理、模型构建和评估中的应用
- 强调对互联网金融风控的理解，包括征信数据特征和在线审批流程
- 补充学习集成学习方法（如XGBoost、LightGBM）提升模型效果
- 加强SQL和Hive等大数据处理工具的使用能力
- 阅读金融风控相关论文或案例，了解行业最新趋势
面试指南
- 采用STAR原则回答项目经验：背景、任务、行动、结果
- 针对模型评估，先讲指标（KS、AUC、Lift等），再结合业务解释
- 回答技术问题时，结合金融风控的实际场景，体现业务理解
- 如何评估一个风控模型的好坏？常用哪些指标？
- 逻辑回归和决策树在风控场景中各自的优缺点是什么？
- 如何处理样本不平衡问题？请举例说明
- 描述一个你独立完成的风控建模项目，包括流程和遇到的挑战
- 风控模型上线后需要监控哪些指标？出现恶化如何应对？
匹配度报告
72
综合匹配度
上海平安风控经理，主流技术栈，成长性好，现场办公，WLB一般。
适合人群
适合注重技能成长和职业发展、愿意在核心岗位承担压力、对金融风控有热情的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
平安作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，但JD未明确具体待遇，属于市场水准。
薪资信号未披露 (20K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及主流建模技术和海量数据，成长空间大，但JD未明确晋升路径和培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、逻辑回归、决策树、评分卡
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
上海现场办公，未提及弹性工作或WLB福利，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融风控对信用体系有贡献，行业发展稳定，但社会影响力感知中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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