AI效能项目全周期主导：负责公司级AI效能工具（如智能助手、自动化流程、知识管理AI化）的落地规划
独立完成从需求调研、价值评估、实施路径设计到效果复盘的全流程，确保项目与公司人效目标对齐
跨部门复杂落地推动：主动深入各业务部门，诊断工作流痛点，设计AI解决方案的嵌入路径
解决在推广过程中遇到的流程冲突、习惯阻力与数据壁垒，驱动各部门按照既定节奏应用新工具，确保“真正用起来”
运营机制与度量体系搭建：建立AI工具使用效果的追踪度量体系（如采纳率、活跃度、任务提效时长、满意度），通过数据洞察识别推广瓶颈与改进机会
设计运营策略（培训、案例、激励）来持续提升工具渗透率与使用深度
内部赋能与知识沉淀：成为公司内部的“AI效能顾问”，为关键用户与团队提供深度赋能
沉淀不同场景的最佳实践、解决方案与排错指南，形成可复用的知识库，驱动效能的规模化提升