米哈游
并行文件存储资深运维工程师
并行文件存储资深运维工程师
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
GO
容器技术
AI训练
云原生
Gpfs
Lustre
Ceph
Ibm Storage Scale
存储性能优化
AI 估算 · 30k–50k
资深存储运维，技能稀缺，米哈游薪酬竞争力强，参考市场高位。
职位详情
关于这个职位
该职位负责米哈游企业级大规模 GPFS 集群的架构设计、部署、运维与性能优化，同时支持 AI 场景下的模型训练和推理存储需求
适合具备 5 年以上并行文件系统经验的资深工程师，需要熟悉 GPFS、Ceph、Lustre 等技术栈，并有大型集群管理经验
最低要求
年以上GPFS(IBM Storage Scale)运维及性能优化经验，有过大型(PB级以上)集群落地或管理经验
本科及以上学历，计算机相关专业，具有存储领域相关工作经验
熟悉ceph、lustre等其他并行文件系统架构，能够定位处理存储集群的各类问题
精通一门或以上的脚本语言（如Python/Shell等），熟悉Go/C++等开发语言
熟悉Linux系统、容器技术、云原生技术，能够支持相关服务部署及排障
具有线上存储集群运维经验，具备较强的风险意识，有良好的责任心和积极主动性
工作职责
负责企业级大规模GPFS(IBM Storage Scale)集群架构设计实施，配合供应商完成集群的软硬件部署与联调
负责集群的软硬件运维及监控告警体系建设，以及GPFS集群IO性能、元数据性能分析优化
负责AI场景下，针对模型训练/推理的io性能调优及存储需求支持
AI 洞察
优缺点分析
- 米哈游为知名游戏公司，业务增长快，存储规模大，技术挑战极具价值
- GPFS 是企业级高端存储系统，掌握该技能在行业内稀缺，竞争力强
- 涉及 AI 训练场景，与前沿技术结合，能积累高性能计算和 AI 基础设施经验
- PB 级集群运维压力大，需要 7×24 小时故障响应能力，值班要求高
- 技术栈相对专精，GPFS 社区和文档有限，解决问题依赖个人经验
- 游戏业务有上线和活动高峰，可能需要高强度工作
- 适合在存储领域深耕多年、追求高薪和技术深度、不介意偶发高强度运维的资深工程师
角色解读
- 技术路径：从存储运维专家成长为存储架构师，负责整体存储方案设计和关键技术决策
- 横向发展：可转向 AI 基础设施或云计算基础设施领域，拓展更大平台
- 管理路径：积累经验后带领存储运维团队，晋升为技术经理或基础架构负责人
- 设计和实施 PB 级 GPFS 集群的架构，负责从硬件选型到网络联调的落地工作
- 构建集群的监控告警体系，日常运维并保障存储系统的稳定性和高可用
- 针对 AI 训练和推理场景，分析并调优存储 IO 性能，解决性能瓶颈
- 精通 GPFS（IBM Storage Scale）的架构、部署和性能调优，有超大规模集群实战经验
- 熟悉 Ceph、Lustre 等其它并行文件系统，能快速定位和解决复杂存储问题
- 掌握 Python/Shell 等脚本语言，具备编程能力，能自动化运维和开发工具
- 了解 Linux 系统、容器和云原生技术，能支持相关服务的部署与排障
申请策略
- 了解米哈游的当前游戏和 AI 方向，在面试中展现对业务场景的理解
- 准备一个你解决过的存储故障的 Case Study，体现你的排查思路
- 突出 GPFS 集群的实际落地案例，包括集群规模、性能指标和优化成果
- 量化经验：如管理多少 PB 容量，支撑多少 GPU 节点，IO 延迟降低百分比
- 强调自动化运维脚本或工具的开发经历，体现编程能力
- 补充 Ceph 或 Lustre 的实践经验，以便在面试中展示广度
- 复习 Linux 内核 I/O 栈、容器存储方案（如 CSI 插件），云原生知识可加分
面试指南
- 使用 STAR 法则：描述背景、任务、行动和结果，量化指标
- 先阐述通用的排查思路，再针对具体问题给出调试命令和解决方案
- 请描述你设计实现的一个大型 GPFS 集群架构，包括网络、存储节点和客户端配置
- 当 GPFS 集群出现 IO 性能下降时，你会如何排查和定位？
- 对比 GPFS、Ceph 和 Lustre 在 AI 训练场景下的优缺点
- 谈一次你处理过的存储集群故障，从发现到恢复的完整过程
- 如何优化 GPFS 的元数据性能？有哪些常用参数和调优手段？
- 复习 GPFS 官方文档中的最佳实践和常用诊断命令
匹配度报告
71
综合匹配度
高薪、前沿技术、大平台，但需现场办公且可能加班。
适合人群
适合追求高薪和技术深度的资深工程师，对 WLB 要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资处于市场高位，米哈游福利丰厚，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
80较高
工作涉及前沿技术（AI 存储、PB 级分布式系统），技能成长空间大，但晋升路径未明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPFS、IBM Storage Scale、Ceph、Lustre、Python、Shell、Go、C++、Linux、容器技术、云原生、AI训练
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
地点上海需现场办公，未提及弹性工作或 WLB，推测有一定运维压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
公司专注游戏与虚拟世界，有一定创新价值，但社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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