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米哈游
中台数据分析
立即应聘

中台数据分析

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
广告
可视化
实验分析
因果推断
创作者
数据链路
埋点
搜推
收益评估

AI 估算 · 20k–35k

游戏中台分析岗,需三年经验且技能较稀缺,大厂薪资竞争力强,14薪合理。

职位详情

关于这个职位

该职位是米哈游的中台数据分析师,负责评估实验和因果推断方法,构建和优化数据链路,并作为中立方确保数据口径和结论的准确公正

适合有扎实统计功底和工程经验的数据分析师

最低要求

有动手能力和工程经验,有从埋点、指标中间层到可视化的完整建设经历

三年以上游戏、或互联网业务数据分析经验
统计功底扎实,深入理解实验分析(如多级 holdout)与因果推断
熟悉常见触达渠道(广告、搜推、创作者)业务流程与收益评估

工作职责

评估方法把关:理解并 review 实验体系、因果推断、估算逻辑,判断其合理性与科学性

数据链路:负责从数仓上游逻辑理解和判断,到下游指标产出的链路建设与优化
准确性与透明度:作为中立方,为口径、结论的准确与公正负责

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 米哈游平台大,数据量丰富,能积累高质量经验
  • 中台角色能接触多业务线,视野开阔
  • 薪资和福利在行业内具有竞争力
  • 作为中立方,需要较强的沟通和协调能力
  • 业务复杂,对统计和工程能力要求高
  • 游戏行业变化快,需持续学习
  • 适合有扎实统计背景和工程经验,希望深入游戏行业数据分析的数据科学家或分析师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向数据科学专家或数据架构师发展
  • 可转向业务分析或策略产品方向
  • 在米哈游内可以接触到核心业务数据,发展空间大
  • 评估实验和因果推断方法,确保科学性和合理性
  • 构建和优化从数仓到指标的数据链路,保证数据准确性
  • 作为中立方,确保数据口径和结论的公正与透明
  • 扎实的统计学基础,特别是实验设计和因果推断
  • 工程能力,能独立完成从埋点到可视化的数据链路
  • 熟悉游戏或互联网业务,尤其是广告、推荐等渠道的收益评估

申请策略

  • 准备全面介绍一个复杂的数据链路项目
  • 展现出对数据准确性和公正性的追求
  • 突出实验设计和因果推断的实际项目经验
  • 强调从埋点到可视化的数据链路建设经历
  • 展示对游戏或互联网业务的理解
  • 深入学习因果推断方法(如DID、IV、RDD等)
  • 熟悉常用数据工具(SQL、Python、BI工具)

面试指南

  • 采用STAR原则:情境、任务、行动、结果
  • 强调逻辑清晰,先阐述方法论再具体实施
  • 请描述你参与过的一个实验评估项目,如何确保结果的可靠性?
  • 如何处理数据口径不一致的问题?
  • 因果推断中,工具变量的选择和使用条件?
  • 如何优化从埋点到报表的数据链路性能?
  • 游戏中的广告收益评估,如何设计实验?
  • 复习因果推断和实验设计的基础知识

匹配度报告

69
综合匹配度

米哈游中台数据分析岗,薪资竞争力强,技术栈先进,但工作强度可能较大。

适合人群
适合追求技术成长和数据科学深度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
使命价值匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值50

薪资福利匹配

80较高

米哈游薪资福利有竞争力,但具体数额面议,属于大型稳定企业。

薪资信号面议 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

中台数据分析涉及前沿的因果推断和实验方法,技术含量高,且能接触核心业务,成长性强。

技术前沿主流现代技术
技术栈实验分析、因果推断、数据链路、埋点、可视化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

仅现场办公,未提及弹性工时,游戏行业可能节奏较快。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

50较低

游戏行业有较大社会影响力,但中台数据分析更偏向技术支撑,直接社会价值有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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