预研孵化战略研究和投资实习生（游戏向）

优缺点分析

角色解读

• 实习生→正式员工（战略分析师/投资经理/孵化专员），积累游戏行业顶尖人脉和项目经验
• 纵向成为战略或投资领域的专家，横向可转向游戏制作、产品策划或AI产品方向
• 优秀实习生可能直接参与米哈游核心前沿项目，获得快速晋升通道和资源支持
• 构建AI驱动的全球游戏动态监控系统，识别市场范式转移机会，为创始人提供战略建议
• 寻找并评估有潜力的游戏制作人和团队，深度参与项目从0到1的立项和孵化
• 在全球范围内挖掘前沿游戏团队，进行战略投资评估，判断其研发能力和内容创造力
• AI思维：熟练使用LLM，能构建AI Workflow解决复杂问题，包括Prompt调优、Agent搭建等
• 强大分析能力：具备第一性原理思维，能从杂乱信息中抽象本质，有复杂系统拆解或构建经验
• 硬核游戏玩家素养：对游戏品类、数值、叙事或前沿技术有深入研究，能输出研发层面的洞察
• 极度自驱与学习能力：能快速适应不确定性，学习速度是核心护城河

申请策略

• 申请时务必附上游戏经历和AI相关作品（文章、Demo、项目记录），这是核心筛选依据
• 在简历或自荐信中体现你的学习速度和对抗不确定性的韧性，例如讲述你如何快速掌握一个新领域
• 突出AI相关项目：如搭建过Agent、调优过LLM、用Vibe Coding做过Demo等，展示AI-Default思维
• 展示游戏深度：列举硬核游戏经历、拆解过游戏系统、做过游戏分析文章或视频，证明你的玩家基因
• 强调复杂系统解决能力：无论是否游戏，展示你曾深度拆解或构建过的项目，体现第一性原理分析
• 如有内容创作或开源贡献，务必附上链接，证明你的复合型Builder特质
• 若AI工具使用尚浅，建议快速上手搭建一个Agent或小工具（如用Python+LangChain），并记录过程
• 加深对游戏行业的理解：研究米哈游旗下产品（原神、星穹铁道、绝区零）的营收模式、用户生态和未来方向

面试指南

• STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出你的思考和AI工具的应用
• 第一性原理：从问题本质出发，层层拆解，展示自己的逻辑推导过程，而非直接给出结论
• 结构化表达：分类分点，如从市场、技术、用户等维度展开，体现分析的系统性
• 请分享一个你用AI Workflow解决复杂问题的具体案例
• 拆解一款你最喜欢的游戏，分析其核心机制和成功原因
• 如果让你预测下一个游戏范式转移，你会怎么分析？
• 你如何评估一个初创游戏团队的潜力？请给出至少三个维度
• 请描述一次你从零到一构建或孵化某个项目的经历（不限于游戏）