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职位搜索/希音/高级/资深后台开发(算法工程化)-上海南京
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希音 (Shein)

职位信息

上海市 / 江苏省-南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

💡

核心评价

前沿AI工程化核心岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

高级/资深后台开发(算法工程化)-上海南京

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:13 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI算法工程化的高级后台开发岗位
你将负责将前沿的AI算法(如图像理解、NLP、多模态及大模型)进行服务化、部署和性能优化,并构建支持跨境与商品治理的算法平台
核心工作是与算法团队协作,推动算法从研发到线上应用的全流程闭环,通过技术方案创新驱动业务降本增效

✓工作职责

算法工程化支持:负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地,包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建
系统开发与维护:基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统,保障算法稳定运行和高可用性
算法研发协同:与算法研究人员、产品经理紧密协作,推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环
数据与质量评估:建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系,持续迭代优化模型与策略,驱动业务降本增效
技术方案创新:关注业界最新算法工程化与MLOps实践,推动内部平台能力升级,提升算法迭代效率

⭐最低要求

教育背景:计算机、软件工程、人工智能等相关专业,硕士及以上学历优先
工作经验:3年以上算法工程化或后端研发经验,具备模型上线与大规模分布式系统实战经验
技术能力:熟练掌握Java和Python,熟悉常用深度学习框架(如TensorFlow/PyTorch),掌握微服务架构、容器化(Docker/K8s)、CI/CD、模型管理与监控等工程化技术
算法理解:具备机器学习或深度学习基础,理解计算机视觉、自然语言处理、多模态或大模型原理,能与算法同学进行深入技术讨论
综合素质:逻辑思维清晰,责任心强,具备优秀的沟通协作能力和独立解决问题能力

👍优先资格

业务经验:有治理、推荐、搜索、风控或商品理解业务经验者优先,熟悉LLM推理优化、模型压缩与加速者优先
注:熟悉机器学习或者深度学习框架(TensorFlow或PyTorch)、LLM推理优化、模型压缩与加速技术
熟悉Python或者JAVA编程语言
开发和算法经验占比-5:5 有跨境治理/商品治理相关AI工程经验者优先
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