用户研究实习生

优缺点分析

角色解读

• 可向资深数据分析师发展，逐步承担更复杂的用户研究项目
• 积累游戏行业经验后，有机会转向游戏策划或产品方向
• 在实习期掌握SQL和数据工具后，可跳槽至其他互联网公司数据岗位
• 使用SQL从数据仓库中提取游戏日志和问卷数据，进行清洗和分析
• 制作数据分析日报，跟踪关键指标（如用户留存、付费转化等），识别异常并下钻分析
• 参与用户行为研究，通过数据洞察为游戏优化提供建议
• 熟练掌握SQL，能够从数仓中高效提取数据
• 至少掌握Python或R中的一种数据分析工具，了解SPSS更佳
• 具备良好的逻辑思维和文档撰写能力，能够清晰呈现分析结果
• 热爱二次元文化，了解《明日方舟》等游戏，能理解业务场景

申请策略

• 在简历中附上数据分析作品样本（如分析报告或可视化），展示能力
• 关注鹰角网络的文化和产品，面试时展现你对公司的热情
• 突出SQL和Python的使用经验，最好有项目或课程作业展示数据提取和分析能力
• 强调对《明日方舟》《明日方舟：终末地》等游戏的了解，体现热爱二次元文化
• 列出实习时间、每周天数等可用性信息，显示你能长期稳定实习
• 提前练习SQL的复杂查询（如窗口函数、子查询）和Python的数据处理库（如pandas）
• 了解游戏行业常用指标（DAU, ARPU, 留存率等）及其计算逻辑

面试指南

• 技术问题：先明确分析目标，再描述数据获取、清洗、分析、结论的完整流程
• 业务问题：结合游戏场景，说明你如何定义指标、对比实验、下钻分析
• 请描述你如何使用SQL从数据库中提取用户行为数据？
• 你如何评估一个游戏版本更新对用户留存的影响？
• 请分享一个你通过数据分析发现问题的案例
• 你对《明日方舟》了解多少？喜欢哪些干员？
• 复习SQL常见函数和调优技巧，准备一两个数据分析项目经验
• 体验《明日方舟》游戏，了解其核心玩法和近期活动