中国平安
产品经理
产品经理
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
A/B测试
大模型
GPT
Prompt工程
智能客服
RAG架构
PRD
对话机器人
AI 估算 · 20k–35k
深圳AI产品经理，2-3年经验，平安大厂，薪资在行业中上水平，且AI方向溢价明显。
职位详情
关于这个职位
作为中国平安的AI产品经理，你将负责基于GPT/DeepSeek等大模型设计智能对话机器人，涵盖智能客服和智能销售等功能
你需要推动产品从规划到落地的全流程，与算法、数据、运营团队协作，并通过数据分析持续优化产品体验
这是一个在AI前沿领域积累实战经验的绝佳机会
最低要求
本科及以上学历，有2年以上对话机器人、搜索智能客服产品经验者优先
具备AI基础知识，理解深度学习、机器学习、LLM、NLP等概念，能与技术团队高效沟通
熟悉搜索技术、AI模型训练数据标注、算法优化等调优逻辑(如Prompt工程、RAG架构)
对产品前端功能及用户体验设计有较丰富经验，同时对后端平台设计有一定了解
有较强的数据分析能力，熟练掌握主流数据分析工具
良好的业务理解力、技术好奇心和数据敏感度，严谨的逻辑思维
具备强烈的内驱力，优秀的沟通与项目管理能力，推动跨团队高效协作，确保产品按时交付
工作职责
产品规划与策略 基于GPT/DeepSeek等大模型能力，负责智能对话机器人的产品规划，设计智能服务、智能销售等核心功能，提出产品创新和差异化的方案
产品设计与管理 负责AI产品的需求分析、功能设计和用户体验优化，并撰写PRD文档
协调技术、数据和运营团队，确保产品高效落地和持续优化
数据分析与优化 与算法团队协同优化AI模型效果，提升技术指标，持续优化对话效果 通过用户行为和数据分析，结合A/B测试，提升产品体验和转化率
竞品调研与分析 关注市场热门AI产品，分析竞品动态，为产品创新提供思路定期对竞品搜索和AI相关产品能力进行分析，输出相关的体验报告和市场分析报告
市场洞察与趋势研究 研究AI行业发展，探索大模型、AIGC、计算机视觉、NLP等技术应用
AI 洞察
优缺点分析
- 站在AI大模型风口，技术前沿，技能积累价值高
- 平安集团平台大，资源丰富，产品落地场景多
- 薪资竞争力强，且AI产品经理市场稀缺度持续上升
- 有机会参与从0到1的AI产品构建，成长空间大
- AI技术迭代快，需要持续学习保持知识更新
- 跨团队协作复杂，需要协调算法、工程、业务等多方
- 产品效果依赖模型能力，可能存在预期管理压力
- 适合有2年以上产品经验、对AI技术有强烈好奇心、喜欢挑战和快速学习的产品经理
角色解读
- 产品专家方向：深入AI领域，成为对话机器人或AI产品的资深专家
- 管理方向：带团队，晋升为产品组长或产品总监，负责更大产品线
- 行业转型：积累AI+金融经验后可转向其他AI应用领域如自动驾驶、医疗AI等
- 基于大模型（GPT/DeepSeek）设计智能对话机器人的核心功能，包括智能客服和智能销售场景
- 撰写PRD文档，协调技术、数据、运营团队推动产品落地与迭代
- 通过用户行为数据和A/B测试优化对话效果和转化率，与算法团队协同调优模型
- 跟踪竞品和行业趋势，输出市场分析报告，为产品创新提供方向
- 扎实的产品设计能力，包括需求分析、功能设计、PRD撰写和用户体验优化
- AI基础知识：理解深度学习、LLM、NLP等概念，熟悉Prompt工程和RAG架构
- 数据分析能力：熟练使用主流数据分析工具，能通过数据驱动决策
- 跨团队协作和项目管理能力，能推动多部门高效合作
申请策略
- 提前了解平安AI产品线（如平安金管家、智能客服），在面试中体现对业务场景的理解
- 准备一个AI产品优化案例，展示从问题发现到方案落地的完整思路
- 突出对话机器人、智能客服或搜索相关产品经验，附上具体项目成果（如提升转化率xx%）
- 强调AI知识储备，如LLM、Prompt工程、RAG等术语的实际应用案例
- 展示数据分析能力，如使用SQL、Python进行用户行为分析的实例
- 体现跨团队协作和项目管理成功案例
- 系统学习大模型原理和Prompt工程，建议阅读相关论文或参加课程
- 熟悉RAG架构和技术实现，动手搭建简单Demo
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织项目经验，突出量化成果
- 对于技术问题，先解释概念，再结合实际场景说明应用价值
- 提及协作时，强调沟通机制和迭代流程，展示推动能力
- 请谈谈你设计过的对话机器人产品，如何评估效果？
- 解释RAG架构的工作原理及其在智能客服中的应用
- 如何通过A/B测试优化对话流程？请举例
- 你如何与算法团队协作推动模型效果提升？
- 如何看待大模型在金融领域的应用挑战？
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，成长空间大，但工作强度未知且需现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、愿意接受挑战的求职者，若更看重WLB则需权衡。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利55
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
55较低
职位未明确薪资，但平安集团平台大，福利体系完善，薪资竞争力较强。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
95较高
大模型、AI等前沿技术，产品经理能深度参与模型调优与产品创新，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPT、DeepSeek、大模型、LLM、NLP、Prompt工程、RAG架构
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
要求现场办公，未提及弹性工作或WLB相关描述，可能存在一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI赋能金融服务，行业高速增长，但社会使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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