中国平安
系统管理岗
系统管理岗
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
系统架构
SAS
沟通协调
项目策划
零售风险
流程规划
信贷
决策引擎
AI 估算 · 15k–25k
信贷风控系统岗需经验与技能，上海大平台薪资中等偏上，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责零售风险系统的架构设计与流程优化，确保系统高效支持业务决策
你将参与决策引擎的维护、新策略的测试落地以及创新项目的快速上线，需要具备信贷行业经验和数据分析能力
工作地点在上海，属于中国平安核心风控团队
最低要求
本科及以上学历，数学/统计/人工智能/计算机等专业优先
具备2年以上的信贷行业策略、系统或项目方面经验
熟练掌握SQL/SAS等数据分析工具，能熟练运用Office软件
具有较强的逻辑分析、项目策划和沟通协调能力
工作职责
负责零售风险相关系统的架构设计及流程规划，通过优化系统流程和架构，提升系统的支持效率
负责零售风险相关决策引擎的维护、测试和验证工作，推动新策略在系统面快速落地实施
统筹负责零售风险新需求的对接，满足零售新产品和新业务的发展需求
支持零售风险科学决策的业务创新，推动系统型创新项目快速上线
监控系统生产数据产出情况，确保风险系统生产稳定、执行准确
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台稳定，福利完善，简历镀金
- 涉及核心风控系统，技术积累有价值
- 工作内容结合策略与技术，成长空间大
- 信贷风控对系统稳定性要求高，可能有紧急处理压力
- 技术栈相对传统（SAS为主），前沿技术接触有限
- 工作强度可能随业务节奏波动
- 适合有信贷风控背景、技术扎实、希望在大平台稳定发展且注重福利的求职者
角色解读
- 可向风险策略专家或系统架构师方向发展
- 也可转向风控大数据或AI模型方向
- 平安内部有明确的晋升通道和技术序列
- 负责零售风险系统的架构设计与流程优化，提升系统效率
- 维护决策引擎，进行测试验证，确保新策略快速落地
- 对接业务需求，统筹新需求，支持零售新产品上线
- 监控系统生产数据，保障系统稳定运行
- 精通SQL/SAS等数据分析工具，能高效处理数据
- 具备零售信贷行业经验，理解风控业务逻辑
- 较强的项目策划和跨部门沟通协调能力
- 逻辑分析能力强，能优化系统流程
申请策略
- 提前了解平安零售信贷产品体系，展现业务理解
- 面试中准备一个完整的系统优化项目案例，用STAR法则阐述
- 突出信贷行业项目经验，尤其是系统架构或流程优化案例
- 强调SQL/SAS等数据分析工具的熟练度及实际应用
- 展示跨部门沟通和项目推动能力，最好有量化成果
- 提升SQL高级技巧（窗口函数、性能优化）和SAS编程能力
- 了解零售风控模型基础，如评分卡、决策树
- 学习决策引擎相关工具（如Blaze、Drools）
面试指南
- 项目类问题用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出技术难点和量化成效
- 系统类问题强调测试、监控和容错机制，展示系统性思维
- 请描述你参与的一个信贷风险系统优化项目，你扮演的角色和成果
- 如何确保决策引擎的准确性和稳定性？
- 当业务需求发生变化时，你如何调整系统架构？
- 请举一个你用SQL/SAS解决复杂数据分析问题的例子
- 你如何看待当前零售风控的趋势？
- 复习SQL高级功能及SAS数据处理流程，准备一个完整案例
匹配度报告
64
综合匹配度
大平台零售风控系统岗，技术主流，薪资竞争力尚可，WLB不确定。
适合人群
适合追求稳定平台、注重薪资福利的求职者，对WLB要求不高。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
中国平安为大平台，薪资福利较好，但JD未明确薪资，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
70中等
岗位涉及核心风控系统，技术主流但非前沿，成长性一般，JD未提及晋升培训。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、SAS、系统架构、决策引擎
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
现场办公，地点在上海，JD未提弹性或WLB，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
信贷风控属于稳定成熟行业，社会影响中性，创新度一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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