资产监控（AI方向）

优缺点分析

角色解读

• 在金融风控领域深耕，成为AI+风控专家，主导智能监控系统的迭代
• 向风险管理或数据科学方向晋升，负责更大范围的风险策略或数据产品
• 借助美团平台资源，横向拓展至其他业务线的数据分析或AI应用岗位
• 利用AI技术（如RAG、Agent）构建自动化风险监控体系，提升监控频率和深度
• 建立风险预测框架，识别环境和客群变化，提前预警潜在风险
• 通过数据分析和归因，发现业务风险逻辑，协同策略团队推动风险产能转化
• 扎实的SQL和Python/R技能，能够独立完成复杂数据分析与建模
• 对AI应用框架（如RAG、Agent）有基本认知，并能在风控场景落地
• 熟悉金融风控全链路（授信、借款、贷中管理），具备3年以上相关经验

申请策略

• 面试前准备一个具体的AI+风控场景方案，展示问题解决思路
• 了解美团金融的业务模式，思考AI如何提升现有监控流程
• 突出独立完成的AI或数据分析项目，特别是与风险监控、预测相关的成果
• 强调SQL和Python的熟练程度，列出使用过的数据分析工具和框架
• 展示对金融风控全链路的理解，如授信、贷中管理等具体案例
• 补充RAG和Agent相关实践，可通过开源项目或课程快速上手
• 强化归因分析能力，学习因果推断或机器学习可解释性方法

面试指南

• 对于开放性问题，采用STAR法则：背景-目标-行动-结果，突出技术选型与业务影响
• 对于技术理解问题，先阐述概念，再结合实际案例说明应用，最后总结价值
• 请描述你如何利用AI技术提升风险监控的锐度？
• 在风控场景中，你如何验证一个预测模型的准确性？
• 你对RAG和Agent的理解是什么？如何在风控中落地？
• 请举例说明你如何通过数据分析发现业务风险并推动改善
• 如果监控系统发现异常指标，你会如何排查和归因？
• 复习RAG、Agent等AI应用框架的基本原理和典型架构