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中国平安
精算定价岗
立即应聘

精算定价岗

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
大数据分析
建模
定价模型
精算
健康险
保险产品设计
风险因子

AI 估算 · 15k–25k

精算岗专业性强,大平台薪资有竞争力,1-3年经验月薪约1.5-2.5万。

职位详情

关于这个职位

本职位主要负责健康险产品的精算定价工作,围绕细分人群需求设计创新产品,运用Python、SQL等工具进行大数据建模,分析风险因子并构建定价模型,输出风险报告支持决策

适合有1-3年精算经验、熟悉保险产品定价的候选人

最低要求

本科及以上学历,专业精算/金融/保险/数学/统计/计算机等相关专业

具有较强的数据分析、统计建模及团队协作能力,良好的文字和口头表达能力
-3年精算相关工作经验者
通过SOA、或者IFOA、或者中精基础课程
熟悉Python、SQL等相关编程语言者

工作职责

围绕细分人群需求,开展产品形态、保障责任、健康服务内容与风控规则设计,打造差异化、适配细分人群需求的创新健康险产品

运用大数据工具(Python/R/SQL等),开展精算建模,挖掘分析健康险基础风险因子、特定客群风险因子及个体风险因子,建立及迭代因子关联产品精算定价模型及精算假设
分析精算风险因子变化趋势,识别业务风险点,输出风险分析报告,支撑产品风控决策
围绕特定细分人群、特定病种及风险等,开展相关大数据研究、精算定价假设、风控方案设计及产品经验分析等
制定健康险产品定价规则及精算假设规范,推动创新精算定价模型保司端的应用

优先资格

准精算师优先

尽快到岗者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 中国平安作为行业巨头,平台大,资源丰富,能接触到前沿的精算技术和大数据应用
  • 健康险是保险行业高增长领域,精算定价岗位专业性强,职业壁垒高,薪资前景好
  • 工作中能积累大量数据分析、建模经验,技能通用性强,未来跳槽或转型数据科学均有优势
  • 精算考试压力大,需要持续学习并通过准精算师以上认证,工作之余备考较辛苦
  • 岗位对数据敏感度和细节要求高,产品定价的微小误差可能影响公司利润,工作压力较大
  • 保险行业内部流程较长,跨部门沟通协调可能耗时,需要耐心和协作能力
  • 适合数理背景扎实、对保险精算有浓厚兴趣、希望在大平台稳定发展且能应对考试压力的求职者

角色解读

  • 在精算领域深耕,从定价分析晋升为高级精算师、精算经理,负责更大范围的产品定价和风险评估
  • 横向拓展至保险产品设计、风险管理、数据科学等方向,积累行业全貌经验
  • 优秀者可走向管理岗位,带领精算团队,甚至成为精算负责人或首席精算师
  • 负责细分人群健康险产品的精算定价,设计产品形态和责任,制定风控规则
  • 运用Python、SQL等工具进行大数据分析和精算建模,挖掘风险因子,建立定价模型
  • 跟踪风险因子变化趋势,输出风险分析报告,为产品风控决策提供支持
  • 制定健康险产品定价规则和精算假设规范,推动创新模型在保险公司落地应用
  • 扎实的精算专业知识,熟悉保险产品定价和风险模型,通过SOA/IFOA/中精基础课程
  • 熟练使用Python、SQL、R等数据分析工具,具备大数据处理和统计建模能力
  • 较强的逻辑思维和问题分析能力,能独立完成复杂因子研究和模型迭代
  • 良好的沟通协作能力,能够与产品、风控等多团队配合推进项目

申请策略

  • 关注中国平安健康险板块的业务动态,在面试中能结合公司产品提出见解
  • 提前了解精算定价岗位的日常工作,准备一个完整的精算建模项目案例,展示从数据到模型的思考过程
  • 突出精算相关课程成绩、通过的精算考试科目(如SOA、中精),展示专业基础
  • 详细描述过往精算或数据分析项目,尤其是涉及定价模型、风险因子挖掘的具体成果
  • 强调Python、SQL技能,列举使用这些工具处理大数据、建立模型的案例
  • 如有保险行业实习或工作经历,重点描述在产品定价、经验分析方面的贡献
  • 提前学习健康险产品知识,了解常见疾病风险因子和定价逻辑,可在面试中展现专业度
  • 加强Python数据分析库(如pandas、numpy、scikit-learn)的使用,练习SQL复杂查询

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动和结果,重点突出你的精算建模和数据分析贡献
  • 结构化思考:先讲方法论(如GLM、GBM等),再结合具体数据,最后说明业务影响
  • 展示行业理解:联系中国平安或行业案例,体现你对健康险领域的关注和思考
  • 请介绍一下你做过的一个精算定价模型,包括假设设定、因子选择和结果验证
  • 如何利用Python或SQL对大量保单数据进行风险因子分析?举例说明
  • 健康险产品定价中,如何平衡保费竞争力与风险控制?
  • 你如何看待当前健康险市场的趋势?对产品创新有什么想法?
  • 描述一次你通过数据分析发现业务风险并提供解决方案的经历

匹配度报告

74
综合匹配度

平安大平台,精算技术前沿,薪资有竞争力,但需应对考试压力,WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和专业发展的求职者,对薪资和福利有一定要求,但愿意在WLB上做出妥协。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

该职位薪资处于行业中等偏上水平,大公司福利完善,但JD未明确列出具体福利,且薪资面议,补偿性动机满足度较好。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及大数据建模和前沿精算技术,成长空间大;但有精算考试压力,职业发展路径清晰,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、R、大数据分析、精算建模
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点在深圳,未提及远程或弹性办公,大公司通常有稳定工时,但精算岗位有时可能加班,生活化动机满足一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

健康险行业具有社会价值,但岗位本身偏重技术定价,使命感不强,行业处于成熟稳定期,意义感动机满足中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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