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2026 Intern(6 months)-ADAS AI Customer Engineer
2026 Intern(6 months)-ADAS AI Customer Engineer
发布于 大约 21 小时前实习/见习
深圳市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
深度学习
RTOS
ADAS
QNX
gdb
AI 估算 · 6k–8k
实习薪资按行业惯例,深圳大厂实习约200-300元/天,月薪约6000-8000元。
职位详情
关于这个职位
这是高通在深圳的ADAS AI客户工程师实习岗位,你将参与人工智能和机器学习算法的研究,优化高通骁龙神经网络平台的推理效率,并开发ADAS相关的AI功能
适合对AI部署和自动驾驶有浓厚兴趣的在校学生
最低要求
工程、信息系统、计算机科学或相关领域的学士学位
工作职责
参与人工智能和机器学习算法的研究
开发提升高通骁龙神经网络平台推理效率的解决方案
提高机器学习预测准确率,按时高质量完成任务
在高通平台的CPU/GPU/HTP/DSP上开发和优化ADAS流水线软件
在高通平台上开发新的ADAS AI功能
在高通骁龙平台上部署视觉算法和大模型应用,开发基于高通平台的AI解决方案
优先资格
具有以下经验者优先:
ML模型性能评估和基准测试经验
对Linux、QNX、RTOS等主流操作系统有深入理解
了解ML软件栈和编译器概念,包括图处理和中间表示
有LLVM IR或其他IR格式经验者优先
有自动驾驶、L2及以上ADAS应用开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 高通是行业巨头,实习经历含金量高,对职业发展背书强
- 接触前沿的ADAS和AI技术,包括大模型部署,技能成长快
- 团队国际化,能提升英语沟通和跨文化协作能力
- 工作地点在深圳科技中心,生活便利,实习氛围好
- 技术栈涉及底层优化和异构计算,对知识广度要求高
- 大厂流程规范,需要适应较强的组织纪律性
- 适合对AI部署、自动驾驶有强烈兴趣,编程基础扎实,愿意在复杂系统中快速学习的在校学生
缺点 / 挑战
- 实习期仅6个月,需要快速上手并交付成果,学习压力较大
角色解读
- 从实习转正为正式员工,深入ADAS和AI领域
- 成长为AI部署专家,负责更复杂的系统级优化
- 未来可转向自动驾驶算法工程师、AI架构师等技术方向
- 研究和优化AI/ML算法,提升高通骁龙平台的推理效率
- 开发和调试ADAS(高级驾驶辅助系统)的软件流水线,涵盖CPU/GPU/DSP等异构计算
- 部署视觉算法和大模型,实现基于高通平台的AI解决方案
- 与团队协作,确保项目按时高质量交付
- 扎实的C/C++或Python编程能力,熟悉调试工具如GDB或pdb
- 对机器学习模型有基本理解,具备性能评估和优化经验更佳
- 了解操作系统原理(Linux、QNX、RTOS)和编译器概念
- 良好的英语沟通能力和团队协作精神
申请策略
- 高通重视多元化和包容性,可适当展现个人特质
- 关注公司最新技术动态(如Snapdragon大会),在面试中体现你的关注度
- 突出AI/ML相关项目经验,尤其是模型优化或嵌入式部署经历
- 展示C/C++和Python的编程实力,最好附上Github代码库
- 如果有ADAS、自动驾驶或操作系统相关项目,务必强调
- 强调英语能力,如四六级成绩、英文文献阅读或交流经历
- 提前学习高通Snapdragon平台和AI工具链(如Qualcomm Neural Processing SDK)
- 熟悉Linux系统编程和调试技巧,练习使用GDB和性能分析工具
面试指南
- 对于优化类问题,遵循“分析瓶颈→提出方案→实验验证”的框架,注重量化结果
- 对于技术概念题,先给出定义,再举例说明,最后联系到高通平台的实际应用
- 对于开放性问题,结合自身项目经验,体现技术深度和兴趣
- 请解释如何优化一个深度学习模型在嵌入式设备上的推理速度?
- 描述你在项目中使用C/C++调试的一个复杂问题及解决过程
- 你对ADAS系统了解多少?请谈谈L2和L3的主要区别
- 你如何看待高通在AI芯片领域的技术优势?
- 请用英文简要介绍你做过的一个机器学习项目
匹配度报告
69
综合匹配度
前沿AI部署实习,技术成长极佳,但薪资和远程办公方面一般。
适合人群
最适合追求技能成长和技术前沿发展的求职者,对薪资和WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利匹配
50较低
实习薪资属于市场中等水平,但高通提供大厂福利如餐补、班车等,不过JD未明确列出。
薪资信号未披露(AI估算:6K-8K/月)
成长发展匹配
90较高
该岗位技术前沿,涉及ADAS和AI部署,团队强大,成长机会极佳。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、机器学习、深度学习、ADAS、Snapdragon、Linux、QNX、RTOS
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公,但大厂通常有弹性工作制,JD未说明加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值匹配
75中等
ADAS和AI技术对社会有积极影响,高通作为行业领导者,在智能驾驶领域有重要地位。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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